Anthropic провела месячный эксперимент, в котором Claude 3.7 Sonnet управлял мини-магазином в офисе компании. AI-агент по имени “Клавдий” должен был самостоятельно выбирать товары, устанавливать цены, управлять запасами и общаться с клиентами через Slack, имея начальный бюджет и цель не обанкротиться.

Результаты оказались неоднозначными. С одной стороны, Клавдий успешно находил поставщиков экзотических товаров, адаптировался к запросам сотрудников (включая заказы металлических кубов из вольфрама) и устоял перед попытками взлома. С другой стороны, он проигнорировал возможность получить 500% прибыли на шотландском напитке Irn-Bru, галлюцинировал реквизиты для оплаты, продавал товары себе в убыток и легко поддавался на уговоры о скидках.

Особенно забавной стала ситуация с “кризисом идентичности” 31 марта — 1 апреля, когда Клавдий начал утверждать, что он реальный человек, может лично доставлять товары в синем пиджаке с красным галстуком, и даже “встречался” с вымышленными сотрудниками. Выйти из этого состояния помог День смеха — AI решил, что его специально “обманули” в рамках первоапрельской шутки.

Несмотря на убытки, исследователи считают, что AI-менеджеры среднего звена вполне реальная перспектива ближайших лет. Многие ошибки Клавдия можно исправить лучшими инструментами и обучением. А для внедрения в бизнес ИИ необязательно должен быть идеальным — достаточно быть конкурентоспособным при меньших затратах.

Google представил полную версию Gemma 3n — мультимодальной модели, специально разработанной для работы на мобильных устройствах. Модель поддерживает изображения, аудио, видео и текст, при этом работает с памятью всего 2-3 ГБ благодаря архитектурным инновациям.

Ключевая особенность — архитектура MatFormer по принципу матрёшки, где большая модель содержит внутри себя меньшую, полнофункциональную версию. Это позволяет разработчикам выбирать между моделями E2B (эффективные 2 млрд параметров) и E4B (4 млрд) в зависимости от задач и ограничений устройства.

Технология Per-Layer Embeddings позволяет размещать основную часть параметров в обычной памяти CPU, оставляя в видеопамяти только ключевые веса трансформера. Для обработки аудио используется энкодер на базе Universal Speech Model с поддержкой распознавания и перевода речи, особенно эффективный для романских языков.

Новый визуальный энкодер MobileNet-V5 обеспечивает обработку до 60 кадров в секунду на Google Pixel, превосходя предыдущие решения в 13 раз по скорости при значительно меньшем размере.

Модель имеет открытые веса, поэтому её уже можно скачать на HuggingFace или попробовать в AI Studio.

Apple объявила о серьезных изменениях в правилах App Store для ЕС под давлением Закона о цифровых рынках. Разработчики теперь могут продвигать предложения не только на своих сайтах, но и в других приложениях и альтернативных магазинах, использовать множественные ссылки с трекинг-параметрами и свободно дизайнить интерфейсы для промо.

Изменения в бизнес-модели выглядят сложно: новая комиссия 2% для новых пользователей в первые полгода, двухуровневая система Store Services Fee (5% за базовые услуги против 13% за полный пакет), плюс Core Technology Commission в 5% с продаж через альтернативные платежи вместо фиксированной платы за установку.

Apple планирует перейти к единой модели к 2026 году, заменив плату за установки на комиссию с продаж. Компания заявила о несогласии с требованиями Еврокомиссии и намерении подать апелляцию до 7 июля.

По сути, это очередной раунд противостояния Apple с европейскими регуляторами. Компания медленно уступает под угрозой крупных штрафов, но каждое изменение сопровождается новыми комиссиями и ограничениями. Правда, стоит признать, что отмена 30% комиссии все равно выглядит эпохально.

Но авторы не унимаются — теперь группа авторов, включая Кая Берда, Джию Толентино и Дэниела Окрента, подала иск против Microsoft, обвинив компанию в использовании пиратских версий их книг для обучения AI-модели Megatron без разрешения.

Авторы утверждают, что Microsoft использовал коллекцию из почти 200 тысяч пиратских книг для создания алгоритма, который не только построен на работах тысяч создателей, но и предназначен для генерации контента, имитирующего синтаксис, стиль и темы защищенных авторским правом произведений.

Авторы требуют судебного запрета на нарушения Microsoft и возмещения ущерба до $150 тысяч за каждое произведение.

Интересно, а тут какое будет решение?

Федеральный судья встал на сторону Meta в иске 13 авторов книг, включая комика Сару Сильверман, которые обвиняли компанию в незаконном использовании их произведений для обучения AI-моделей. Судья Винс Чхабрия вынес решение в пользу Meta, признав использование защищенных авторским правом книг “добросовестным использованием” (fair use).

Это второе подобное решение за неделю — ранее другой федеральный судья поддержал Anthropic в аналогичном деле. Это важно.

Однако судья подчеркнул ограниченность своего решения: “Это постановление не означает, что использование Meta защищенных авторским правом материалов для обучения языковых моделей является законным”. Он отметил, что истцы “выбрали неправильные аргументы” и не смогли представить достаточных доказательств рыночного ущерба.

Ключевые факторы решения: суд признал использование “трансформативным” (ИИ не просто воспроизводит книги) и не нашел доказательств вреда для рынка авторов.

Если вы, как и я, уже провели некоторое время в попытках заставить Gemini CLI работать с платным ключом API, то вот вам решение,

• В Google Cloud создаете Project (или используете существующий)
• Включаете в нем Gemini API.
• генерируете ключ Gemini API (это можно сделать в AI Studio)
• указываете в переменных окружения (либо в .env либо export) GEMINI_API_KEY и GOOGLE_CLOUD_PROJECT.
• обновляете gemini CLI (сейчас свежая пока 0.1.4).
• запускаете gemini CLI и логинитесь через Google account.
• работаете.

Пока у меня смешанные ощущения. Он работает быстро, но как-то хуже Claude Code. Попросил сделать code review компонента — он бодро перечислил недостатки, дальше вывел список того, как их чинить и вдруг — “Now I will apply changes to the file”. Я, конечно, могу чего-то не знать, как менеджер, но мне всегда казалось, что code review делается не так.

Попросил исправить ошибку во фронтенде — вроде непосредственную ошибку исправляет, но я уже вижу, что это приведет к другой ошибке в интерфейсе.

В общем, пока подожду, когда мне реально понадобится миллион токенов контекста.

Anthropic запустил интерактивные артефакты в Claude — теперь можно создавать и размещать AI-приложения прямо в интерфейсе. Интересно построена экономика использования: когда кто-то пользуется вашим приложением, API-запросы списываются с его подписки, а не с вашей.

Claude может создавать артефакты, которые взаимодействуют с Claude API, превращая их в полноценные AI-приложения. Пользователи уже создают игры с NPC, которые помнят разговоры, обучающие инструменты с персонализацией, приложения для анализа данных и сложные агентские workflow.

Процесс простой: описываете идею, Claude пишет код, можете его модифицировать и сразу делиться ссылкой без деплоя. Claude берет на себя техническую часть — промпт-инжиниринг, обработку ошибок, оркестрацию.

Пока есть ограничения — нет внешних API-вызовов, персистентного хранилища, доступен только текстовый completion API. Но это интересный шаг к упрощению создания AI-приложений, особенно для тех, кто не хочет возиться с инфраструктурой и оплатой за чужое использование.

Функция доступна в бета-версии для всех планов подписки.

Продираясь сквозь баги приложения ChatGPT, в котором отсутствуют некоторые функции веб-сервиса, не могу не удивляться, что у Claude как раз всё наоборот.

Google запустил Gemini CLI — агентный AI-инструмент, который работает локально из терминала и позволяет разработчикам взаимодействовать с моделями Gemini на естественном языке прямо в процессе программирования.

Да, это прямой аналог Claude Code и Codex CLI, причем тоже на node.js. Он поддерживает MCP и даже даёт возможность залогиниться — правда, браузер мне сказал, что логин успешный, а сам инструмент, что он failed. Ну, натравлю для начала сделать code review и посмотрю на результат.

Помимо программирования, Gemini CLI может создавать видео с моделью Veo 3, генерировать исследовательские отчеты и получать информацию через Google Search. Бесплатные пользователи получают довольно щедрые лимиты — 60 запросов в минуту и 1000 в день.

Немного о приватности и безопасности — Scale AI, как оказалось, использовала публичные Google Docs для координации работы с такими клиентами, как Google, Meta и xAI, оставляя документы с пометкой “конфиденциально” доступными любому, у кого есть ссылка.

Business Insider обнаружил тысячи страниц проектных документов, включая детали того, как Google использовал ChatGPT для улучшения своего чатбота Bard, инструкции по обучению ИИ xAI и материалы Meta по созданию более эмоционально вовлекающих чатботов. Также в открытом доступе оказались личные данные тысяч подрядчиков Scale AI, включая email-адреса и оценки их работы.

Особенно показательны таблицы с названиями вроде “Хорошие и плохие ребята”, где сотрудники категоризированы как “высококачественные” или подозреваемые в “мошенничестве”.

Scale AI заявила, что “серьезно относится к безопасности данных” и проводит расследование, отключив возможность публичного доступа к документам. Смешные какие-то, они что, не знаю, что “роль кибербезопасности немного преувеличена”©?

Новый российский стейблкоин A7A5, привязанный к рублю, за четыре месяца обеспечил переводы на $9.3 миллиарда через криптобиржу Grinex в Кыргызстане. Проект создан беглым молдавским олигархом Иланом Шором и российским оборонным банком “Промсвязьбанк”, находящимся под западными санкциями.

По сути, это попытка создать альтернативную платежную систему для обхода санкций. Российские пользователи могут покупать токены A7A5 и обменивать их на доллар США через USDT, что позволяет выводить средства в любой стране. Кыргызстан выбран как “дружественная юрисдикция”, не подпадающая под санкции.

Характерно, что рост A7A5 произошел после закрытия американскими властями крупнейшей российской криптобиржи Garantex в марте прошлого года. Аналитики считают Grinex прямым наследником Garantex, поскольку обе платформы были зарегистрированы в одну неделю, а перед закрытием Garantex значительные средства были переведены в A7A5.

Исследователи также обнаружили связь между A7A5 и операциями политического влияния в Молдове. Шор, который бежал из Молдовы после осуждения за кражу миллиарда долларов, теперь использует криптовалюты не только для обхода санкций, но и для финансирования избирательных кампаний.

Создание собственного стейблкоина стало особенно актуальным после того, как Tether заморозил $23 млн в кошельках Garantex. Как заявил замминистра финансов России, “недавние события заставляют думать о создании отечественных инструментов вроде USDT”.