Apple запускает Digital ID — теперь владельцы iPhone и Apple Watch в США могут добавить копию паспорта в Wallet и использовать её на контрольно-пропускных пунктах TSA в более чем 250 аэропортах. Функция доступна в дюжине штатов и Пуэрто-Рико, работает как Apple Pay.

Правда, с оговорками. Физический паспорт всё равно нужен — Digital ID работает только для внутренних рейсов в США, не для пересечения границ. TSA на своём сайте рекомендует носить обычный документ, потому что фича пока в бета-версии и поддерживается не всеми считывателями.

Интересно, что Apple строит систему, где персональные данные передаваться не будут — в перспективе это позволит подтверждать, например, свой возраст в барах или онлайн, при этом запрашивающий подтверждение только получит авторизованный ответ без деталей об имени, фамилии, адресе и так далее. А сама Apple не будет видеть, где и когда предъявлен паспорт.

Совершенно предсказуемо это упирается в инфраструктуру для доступа к таким данным. Могут, правда, в POS-терминалы встроиться.

И как-то ничего не говорится о юридическом оформлении процесса. Если в условном баре полицейские обнаруживают молодо выглядящего человека без установленного законом удостоверения, то бармену (и бару), который окажется продавшим алкоголь без проверки возраста, будет неприятно, как бы не пикал терминал с проведенным над ним iPhone.

Self-driving выходит на большую дорогу — то есть Waymo запускает первый в США полностью беспилотный сервис роботакси на автострадах. С этой недели пассажиры в Сан-Франциско, Фениксе и Лос-Анджелесе смогут заказывать поездки через хайвеи круглосуточно. Правда, пока только те, кто подписался на тестирование новых функций — график расширения компания не раскрывает.

Это критически важно для конкуренции с Uber и Lyft — то есть с обычными такси с водителями. До сих пор Waymo приходилось прокладывать маршруты в обход хайвеев, что делало поездки длиннее и медленнее. Особенно это касается Лос-Анджелеса, где несколько шоссе массово используются для внутригородского трафика. Да, правильнее говорить “внутримегаполисного”, видимо, поскольку Лос-Анджелес состоит из 88 городов с отдельными муниципалитетами, но, в общем, вы поняли — либо вы едете по хайвею с относительно небольшой вероятностью застрять в пробке, либо по длиннющим авеню, останавливаясь примерно на каждом втором светофоре. В Сан-Франциско же доехать до аэропорта не по 101-му хайвею теоретически, конечно, возможно, но никому не нужно, поскольку получается втрое дольше (1-2 часа вместо 20-30 минут).

Технически используется тот же стек софта и сенсоров, что для городских дорог. Для адаптации добавили тестирование на закрытых треках и в симуляторах. Хайвеи теоретически проще: предсказуемое движение, нет пешеходов и светофоров. Но высокие скорости оставляют меньше времени на реакцию, а последствия ошибок серьезнее, поэтому разработчики технологий не торопятся выкатывать результаты на массовый рынок. Хотя Tesla в режиме FSD вполне едет по шоссе, конечно — с человеком за рулем.

OpenAI выпустила новую версию модели — GPT-5.1 в двух вариантах — Instant для повседневных задач и Thinking для сложных рассуждений. Как для меня, так самое интересное в том, насколько тихо этот запуск прошел. Хотя продуктово выглядит заметно.

Главное в обновлении не столько рост интеллекта, сколько изменение стиля общения. Модели стали “теплее”, более разговорными и лучше следуют инструкциям. Компания прямо пишет, что услышала от пользователей: хороший AI должен быть не только умным, но и приятным в общении.

GPT-5.1 Instant теперь может использовать адаптивное рассуждение, то есть “думать” перед ответом на сложные вопросы. Раньше это было эксклюзивной особенностью Thinking-модели. При этом thinking mini модель пропала.

Добавили шесть пресетов персонализации тона — от Professional до Quirky — и возможность тонкой настройки вплоть до частоты использования эмодзи. Legacy-модели останутся доступны еще три месяца через дропдаун в меню выбора моделей.

World Labs, стартап Фей-Фей Ли, запустил Marble — первую коммерческую модель для генерации 3D-окружений из текста, фото, видео или панорам. Компания год назад привлекла 230 млн долларов, и теперь опередила конкурентов вроде Decart и Odyssey, у которых пока только бесплатные демо. Google Genie все еще в исследовательском превью.

Модель создает постоянные загружаемые миры, а не генерирует их на лету, как конкуренты. Можно экспортировать как Gaussian splats, меши или видео. Есть гибридный 3D-редактор Chisel, где структура отделена от стиля. Четыре тарифа от бесплатного (4 генерации) до $95/месяц (75 генераций плюс коммерческие права).

Джастин Джонсон, сооснователь World Labs, видит применение в геймдеве, VFX и VR. Правда, индустрия игр настроена скептически — недавний опрос на Game Developers Conference показал, что треть респондентов считает генеративный AI негативным фактором, причем на 12% больше, чем год назад.

А буквально вчера были слухи, что Ян Лекун собирается покинуть Meta, чтобы развивать идею World AI. Это тесно связано — научить AI обрабатывать данные из реального мира и генерировать виртуальные. Олды, помнящие название Second Life, — можете испытывать дежа-вю. Сбой в Матрице, если кто предпочитает американский фильм 1999 года, а не советский 1989-го.

Anthropic объявила о планах инвестировать $50 млрд в AI-инфраструктуру в США — строительство дата-центров в Техасе и Нью-Йорке совместно с Fluidstack, облачной платформой, которая уже поставляет GPU-кластеры для Meta, Midjourney и Mistral. Первые объекты заработают в 2026 году, проект создаст 800 постоянных рабочих мест и более 2000 строительных позиций.

Вообще, новости про новые планы инвестиций в датацентры идут так плотно, что я, наверное, возьму паузу в их перечислений. Их реально по несколько штук в день — вчера было сообщение от Nebius, что они развернут мощностей для Meta на 3 млрд в течение нескольких лет, сегодня это уже четвертая новость на тему датацентров, и это не считая аналитики, которая тоже интересна, но сколько ж можно? Тем более, что речь идет о планах на несколько лет, а все комментируют эти заявления так, будто все уже потратили десятки млрд и обанкротились или вот-вот уже прогорят.

Microsoft и Google объявили об инвестициях более $16 млрд в AI-инфраструктуру в Европе. Microsoft вложит свыше $10 млрд в дата-центр в португальском Синише вместе с Nvidia, британским стартапом Nscale Global Holdings и застройщиком Start Campus. Планируется разместить около 12,600 GPU Nvidia GB300. Google инвестирует 5.5 млрд евро в расширение инфраструктуры и офисов в Германии до 2029 года, включая новый дата-центр в Дитценбахе.

Microsoft объявили об инвестиции со сцены WebSummit и, вполне возможно, что проект будет развиваться при поддержке правительства страны. В конце концов, должны же 11 млн в год, которые Португалия платит организаторам конференции, окупаться не только наплывом стартаперов раз в году, увеличивающим население Лиссабона на 20%, и не столько цифровыми кочевниками, регулярно там оседающими. Правда, вопрос, насколько к этому готова инфраструктура — я в последний раз в 2021-м году не заметил сверхбыстрого интернета, а он необходим для таких проектов.

Google, вслед за Apple, запускает Private AI Compute — облачную платформу для продвинутых AI-функций с обещанием полной приватности данных. Функция “практически идентична” Apple Private Cloud Compute, как прямо пишет The Verge. Данные будут доступны “только вам и никому больше, даже не Google”.

Практическое применение пока выглядит скромно — более умный Magic Cue на Pixel 10 и расширенная языковая поддержка транскрипций. Google говорит “это только начало”, но пока непонятно, насколько пользователи готовы доверить свои данные компании, которая на этих данных зарабатывает.

Впрочем, есть еще одна мысль — что эта функция не просто подсказана Apple, но и стала следствием возможного сотрудничества двух компаний — я имею в виду контракт на использование Gemini в качестве модели для Siri.

Пишут, что Ян Лекун, лауреат премии Тьюринга и глава исследовательской лаборатии FAIR в Meta с 2013 года, покидает компанию для создания собственного стартапа. По слухам, Лекун уже ведет ранние переговоры о привлечении финансирования. Новый стартап будет фокусироваться на его главной идее последних лет — world models, системах AI, которые понимают физический мир через видео и пространственные данные, а не только через тексты.

В общем, это часть перезагрузки AI направления Meta, где приоритетом становится быстрый выпуск продуктов, а не исследовательская работа. Тем более, что сам Лекун оценивает временные рамки своих идей в десятилетия, и это вряд ли находит понимание у Закерберга. Особенно на фоне, скажем так, неуспеха Llama 4.

Согласно документам, полученным Wall Street Journal, Anthropic планирует выйти на безубыточность в 2028 году, в то время как OpenAI прогнозирует операционные убытки в $74 млрд в том же году — примерно три четверти от выручки. До достижения прибыльности в 2030 году OpenAI сожжет в 14 раз больше денег, чем конкурент. Конечно, с учетом большинства планов по закупке мощностей.

Принципиальная разница в стратегии компаний в том, что Anthropic фокусируется на достаточно узком поле деятельности, в то время как OpenAI стремится масштабироваться сразу во все стороны. Разница есть и в продвижении — Anthropic занимается продажей своего Claude бизнесам, а OpenAI ставит на вирусное распространение среди массовой аудитории. В результате для этой аудитории AI означает ChatGPT, а название Claude известно лишь продвинутым пользователям. Что, конечно, не означает, что у OpenAI нет продаж корпорациям, мы на эту тему плодотворно спорили на прошлой неделе в комментариях.

Будет интересно сравнить результаты в итоге. Кстати, заодно проверим еще один фактор — помните, как рост Google в итоге обусловил его отрыв в лидерстве, поскольку, чем больше такой системой пользуются, тем больше у нее потенциала для улучшения своих продуктов? “Богатые богатеют”. Интересно, работает ли это наблюдение для разработки AI?

Как обычно, к началу новой недели Марк Гурман выдает порцию инсайдов про Apple. Впрочем, про спутниковую связь мне не очень интересно, про Gemini писалось про неделю, а вот перечисление продуктовых планов в линейке Mac мне понравилось.

Итак, в первой половине 2026 года Apple планирует выкатить MacBook Pro с процессорами M5 Pro и M5 Max, а так же MacBook Air с M5. Насколько я смотрю на прогнозы, апгрейд с M4 Pro/Max будет не очень заметным, а вот владельцам предыдущих моделей стоит задуматься. Тем более, что, например, в Украине начали активно появляться в широкой продаже не только начальные версии с минимальной конфигурацией по памяти, но вполне продвинутые — я в итоге понял, что это самый оптимальный способ подобрать нужную, не занимаясь дозаказом и ожиданием. Ну, а Air я даже посмотрю пристально — у жены M2, в котором плохо помещаются все ее вкладки в браузерах (8 Gb, что вы хотите), так что апгрейд назревает.

В середине года мы дождемся mac mini c M5 и M5 Pro и Mac Studio с M5 Max и M5 Ultra. Конечно, с моей стороны наглость планировать что-то аж на следующую осень, но я очень пристально хочу посмотреть на конфигурацию Studio — если до нас быстро доедут модели с 64/128 гигабайт, то я знаю, какую сумму денег готовить наперед.

И к концу года нас ждет анонс M6 и нового начального MacBook Pro с ним (кстати, возможно, и iPad Pro тоже).

Но вот что интересно — скорее всего, следующие MacBook Pro с M6 Pro/Max будут иметь OLED-экраны, тоньше корпус и это будут те самые модели с поддержкой touch-экранов. Они планируются на конец 2026 - начало 2027 года, хотя мне кажется избыточным два релиза одной линейки в год. Но, может, это будет некий MacBook Max?

Что скажете, что купите?