Ларри Пейдж покидает Калифорнию — по крайней мере, юридически. По данным Business Insider, его семейный офис Koop, структуры для финансирования летающих автомобилей и AI-стартапа в авиации и даже благотворительный фонд его жены Люсинды Саутворт — всё перерегистрировано в Делавэре.

Причина — налог штата Калифорния, который предложено проголосовать в ноябре этого года: он составит 5% от активов для резидентов с состоянием свыше миллиарда долларов. Если избиратели штата одобрят этот налог, то он вступит в силу ретроактивно с 1 января этого года.

Пейдж при этом не переезжает физически. Впрочем, как и многие другие, переехавшие юридически в другие штаты, включая Делавэр и Техас. Правда, обещания Дэвида Сакса, что вскоре Остин обгонит Сан-Франциско как технологическая столица США, выглядят очередным шапкозакидательством, но то таке.

Редкая здесь новость про компанию Маска — xAI закрыла раунд Series E на $20 млрд — на треть больше запланированных $15 млрд. Среди инвесторов Fidelity, Qatar Investment Authority, MGX, а стратегическими партнерами выступили Nvidia и Cisco.

Компания утверждает, что у Grok 600 миллионов активных пользователей. Правда, надо уточнить — это аудитория X, которой технически доступен Grok, а не те, кто им реально пользуется.

Интересно, что компания сообщает, что размер раунда больше, чем планировалось, но нигде нет упоминания об оценке компании в раунде. Учитывая, что раньше такая информация всегда присутствовала, такое молчание показательно.

Исследователи из Университета Торонто (Gans & Goldfarb, NBER, январь 2026) ставят под сомнение апокалиптические прогнозы об автоматизации. Их аргумент прост: большинство оценок риска основаны на допущении, что задачи в профессии независимы друг от друга. Автоматизировал 9 из 10 — потерял 90% работы. Но реальность иная: задачи часто комплементарны, как детали в механизме. Если одно звено слабое — страдает весь продукт.

Когда машина берёт на себя рутину, работник не просто “теряет” эти задачи — он перераспределяет своё время на оставшееся и выполняет это качественнее. Авторы называют это “эффектом фокусировки”. Классический пример: банкоматы не уничтожили профессию кассира — кассиры стали “relationship bankers”, сосредоточившись на сложных клиентских взаимодействиях. То же происходит с радиологами, юристами, аналитиками.

Что это значит практически? Вопрос не в том, может ли AI выполнить какую-то задачу, а в том, где остаются “узкие места”, которые люди закрывают лучше. Пока такие места есть — работник может стать ценнее, а не дешевле. Ироничная деталь: саму статью авторы написали с помощью ChatGPT 5.2 Pro и Claude Opus 4.5 — живой пример собственной теории.

Но повод для беспокойства есть. Занятость и зарплаты могут расти по мере улучшения технологий, но если (когда) AI достигнет уровня, позволяющего закрыть все задачи (или последнее узкое место), произойдет резкий обвал. То есть, вместо медленного умирания профессии (как принято считать), мы можем увидеть расцвет профессии вплоть до момента, пока она не исчезнет одномоментно, если технология полностью заменит человека во всем цикле.

Перед новогодними праздниками интернет облетела страшная весть — на Reddit появился пост, где анонимный бэкенд-разработчик из сервиса доставки еды открывал страшные подробности ценообразования и распределения заказов. Мол, компания рассчитывает “индекс отчаяния” водителей и показывает самым нуждающимся худшие заказы — пост собрал 86 тысяч апвотов и 36 миллионов просмотров на X.

В общем, это оказался фейк.

Журналист Platformer Кейси Ньютон подробно описал, как чуть не попался на мистификацию. Документы и даже бейдж сотрудника оказались сгенерированы нейросетью. Причем разоблачить фейк помогла та же технология, которая его создала. Google Gemini смог распознать собственный водяной знак SynthID на изображении бейджа. Но восемнадцатистраничный “технический документ” о внутренней архитектуре системы выглядел достаточно убедительно, чтобы опытный журналист потратил время на его изучение. Алексиос Мантцарлис из рассылки Indicator называет LLM “оружием массовой фабрикации” — теперь можно завалить редакции материалами, которые требуют проверки, но не содержат ничего реального.

Любопытно, что у меня одновременно подлетело несколько ссылок про то, как люди используют AI для написания научных статей — вполне легитимно, так сказать.

Amazon открыл раннюю версию Alexa Plus в вебе — на Alexa.com теперь можно загружать документы, изображения, превращать рецепты в списки покупок и управлять умным домом из браузера. До этого AI-ассистент был доступен только на колонках Echo.

В общем-то, это достаточно стандартный чатбот с совершенно стандартным интерфейсом. Правда, в отличие от всех остальных чатботов, у него совершенно уникальный доступ к крупнейшему магазину в мире (который при этом блокирует все остальные чатботы и агенты) и статус пионера умных устройств со встроенными помощниками. Интересно будет посмотреть, как интеграция с огромной инфраструктурой персональных устройств скажется на полезности чатбота.

Если что, бот ориентируется на страну аккаунта в Amazon и доступен владельцам устройств, на которых поддерживается Alexa+. Подписчикам Prime он будет доступен бесплатно, а остальным сначала бесплатно в рамках тарифа Early Access, а затем за 19,95 долларов в месяц.

Если вы интересуетесь возможностями иммиграции в США, то, возможно, знаете, что, кроме традиционной для IT-специалистов визы H-1B, существует еще и виза O-1B, которая предназначена для людей с “экстраординарными способностями” в искусстве. В свое время её введения добилась группа иммиграционных адвокатов, один из которых защищал Джона Леннона от депортации из США во время президентства Никсона.

Ирония заключается в том, что теперь его сын, Майкл Уайлдес, тоже адвокат по вопросам иммиграции, продолжает семейное дело, оформляя такую визу для авторов контента в соцсетях и моделей OnlyFans. Оказывается, бюрократической машине гораздо проще доказать гениальность заявителя через скриншот с миллионом подписчиков, чем через пачку рецензий на авангардную постановку. Лайки и охваты стали идеальной валютой для USCIS: цифры понятны любому клерку, в отличие от культурной ценности.

Энди Уорхол, вероятно, оценил бы иронию: способность монетизировать внимание окончательно стала юридическим синонимом таланта. А чем артисты отличаются от президента?

Готовы возвращаться после праздников? Аккурат 31 декабря несколько исследователей из MIT представили Recursive Language Models — парадигму, при которой языковая модель может рекурсивно вызывать саму себя, декомпозируя задачу и работая с контекстом как с переменной в интерактивной среде. Мне статья и этот репозиторий уже попался в твиттере раз десять, так что имеет смысл посмотреть.

По сути, это попытка обойти ограничения контекстного окна не расширением памяти или разными способами фиксации сессий, а делегированием модели права самой управлять своим вниманием. Практически это выглядит как своеобразный агент, который работает с переменной context длинной до 10М+ токенов (по крайней мере, на таком объеме тестировали), пишет код для нахождения нужной информации в контексте, вызывает сама себя для изучения полученной информации. Чем-то это напоминает классический RAG, но в данном случае модель сама управляет процессом поиска по данным, определяя стратегию решения задачи.

Конечно, минусом является то, что всё это требует намного больших ресурсов — вместо одного вызова API LLM делается много вызовов, кроме того, сам подход к решению задачи с написанием кода и обработкой его результатов исключает быстрые ответы. Но вот для задач типа Deep Research это может оказаться полезным подходом.

Пока результаты неплохие — по всем бенчмаркам результаты в разы выше оригинальных моделей (использовались GPT-5 и Qwen3-Coder), причем оригинальные модели часто не справлялись с задачей полностью из-за ограничений контекста.

Если вы видели довольно громкие заявления об автопилотах в Tesla (в самом конце года энтузиаст даже проехал все США от восточного побережья до западного) или достижениях Waymo (хотя последним немного не повезло во время блэкаута в Сан-Франциско), то могли подумать, что в этом направлении уже все в порядке и вскоре мы все сможем наслаждаться self-driving технологиями.

Но вот скептический взгляд на это — в том же Waymo существует большой fleet responce support, где люди контролируют поведение авто в сложных ситуациях, и это не единичный пример. Если говорить откровенно, self-driving уже умеет справляться со стандартными ситуациями на дороге, но в любом edge-кейсе, которых очень много, автомобиль нуждается в помощи человека. И, опять возвращаясь к блэкауту в Сан-Франциско, — там даже люди не очень справились.

Clicks Technology представила перед CES смартфон Communicator за $499 — устройство с физической клавиатурой, намеренно лишённое социальных сетей и игр, второй телефон для тех, кто носит два устройства. Стоимость смартфона — 499 долларов.

Мы с Clickz знакомы по их физическим клавиатурам для iPhone. Хотя это выглядело довольно искусственным устройством, тем не менее, сотню тысяч девайсов они продали, так что желающие имеются. А тут еще и полный набор фич, утерянных в смартфонах за последние лет 15 — съёмная крышка, microSD до 2TB, разъём 3.5mm и физический переключатель авиарежима.

Внутренне — это смартфон с Android 16, на который обещано 5 лет апгрейдов, c Niagara Launcher.

Financial Times публикует подробное интервью с Яном ЛеКуном — кажется, это первое его интервью после ухода из Meta. Его новый стартап Advanced Machine Intelligence Labs, который возглавит Алекс ЛеБрюн из французского Nabla, будет заниматься разработкой “world models” — альтернативы LLM.

В интервью ЛеКун неожиданно откровенен относительно причин ухода. Провал Llama 4 в апреле 2025 года — результаты были “немного подтасованы”, команда использовала разные модели для разных бенчмарков. Закерберг “потерял доверие ко всем причастным”. А новое руководство AI-направления — 28-летний Александр Ван из Scale AI, которому Meta выписала инвестицию в 15 миллиардов долларов — оказалось, по словам ЛеКуна, “молодым и неопытным”, без понимания того, как работает исследовательский процесс. Формально Ван стал начальником ЛеКуна.

“Вы не говорите исследователю, что делать. Вы точно не говорите исследователю вроде меня, что делать”, — достаточно ясно выражается Ян.

Ян прокомментировал, как он относится к другим “неолабам” — Thinking Machines Миры Мурати и SSI Ильи Сутскевера. Про первый: “Надеюсь, инвесторы понимают, что делают”. Про второй: “Там я точно знаю, что инвесторы понятия не имеют”.

Правда, эти “другие” вполне смогли уже привлечь инвесторов. А вот ЛеКун пока только питчит.