OpenAI добавила в Codex поддержку субагентов. Каждый субагент может использовать собственную модель, уровень reasoning и набор инструментов. Функция доступна в приложении и CLI, поддержка в IDE-расширении ожидается позднее.

OpenAI идет по стопам Anthropic, где такие субагенты уже давно прижились.

Но вот что удивительно — страница документации в вебархиве явно пишет пишет про фичу под названием multi-agents. Вероятно, решили переименовать, увидев отзывы типа “OpenAI теперь запускает swarm of agents”, хотя по описанию ничего такого не происходит — пока ничего похожего на Agent Teams в Claude Code не описано.

Manus выпустил десктопное приложение с функцией My Computer, которая позволяет агенту выполнять команды в терминале локальной машины пользователя. В общем, и эти туда же, и даже тоже прямо говорят — если у вас где-то стоит постоянно включенный Mac mini, мы его загрузим полезной работой.

Удивительно, что покупка Meta пока не отразилась на интеграции — можно было бы ожидать, что такому приложению можно будет написать в Whatsapp или Messenger, но нет, видимо, пока.

OpenAI готовит масштабный пересмотр стратегии: компания сворачивает побочные проекты и концентрируется на инструментах для разработчиков и корпоративных клиентов. Фиджи Симо, глава прикладного направления, на общем собрании назвала успехи Anthropic «сигналом к пробуждению» и заявила, что компания действует в режиме «красного кода» (опять?!). Сотрудникам пообещали в ближайшие недели сообщить, какие направления будут понижены в приоритете.

Логика очень простая и понятная. OpenAI и Anthropic движутся к IPO, которое у OpenAI может состояться уже в четвёртом квартале этого года. Для выхода на биржу нужна понятная инвесторам история роста выручки, а корпоративный сегмент и инструменты для разработчиков — это именно та категория, где платят регулярно и много. Потребительские продукты вроде Sora, которая после короткого всплеска в App Store быстро потеряла аудиторию, такой истории не создают.

Samsung прекращает продажи Galaxy Z TriFold — складного смартфона с двумя петлями и экраном, раскладывающимся в 10-дюймовый планшет, — спустя примерно три месяца после выхода на рынок. Устройство стоимостью 2 899 долларов сначала снимут с продажи в Южной Корее, затем в США после распродажи остатков.

Формулировка Samsung, что TriFold был «витриной инженерного мастерства», по сути, является признанием: компания изначально не рассчитывала на коммерческий успех. Устройство продавалось только напрямую через Samsung, без участия операторов связи и ритейлеров — стандартных каналов для массового продукта. Это означает, что Samsung сознательно ограничила объём производства и дистрибуции, чтобы минимизировать финансовые риски. Реальная цель была другой: показать рынку и конкурентам, прежде всего Huawei с его Mate XT, что Samsung технологически способна выпускать тройные складные устройства.

Преемника устройства можно не ждать, говорят о сложности производства. А вот технические решения, проверенные в “тройнике”, наверняка появятся в других, более массовых продуктах.

Nvidia фактически признала, что GPU недостаточно для оптимального инференса. На своей конференции GTC 2026 компания объявила о запуске Nvidia Groq 3 LPX — чипе на базе технологий компании Groq, сделка с которой обошлась в 20 млрд долларов и группу ведущих сотрудников с основателями Groq, перешедших в Nvidia. SRAM-память в LPU обеспечивает пропускную способность 150 ТБ/с на чип против 22 ТБ/с у HBM4 в Rubin GPU. Конечно, её заметно меньше — 500 мегабайт, а не 288 гигабайт, как у HBM4.

Фактически это отмена (или замена) для Rubin CPX. Полгода назад Nvidia представила этот чип как «новый класс GPU» для сложных задач инференса, пообещав серверную платформу NVL144 CPX к концу 2026 года. Теперь продукт отложен без внятных сроков, а его функциональную нишу занимает Groq 3 LPX.

Бизнес-логика тоже присутствует. Ян Бак, вице-президент Nvidia, утверждает, что комбинация чипов дает 45 долларов дохода для провайдеров моделей на каждый миллион токенов, то есть десятикратный рост выручки по сравнению с Blackwell NVL72 при скорости 500 токенов в секунду на пользователя. При этом компания планирует напрямую работать с разработчиками моделей масштаба 1 трлн параметров, не отдавая это OEM-партнерам.

Интересные результаты получились у совместного акселератора Google и Accel в Индии. Все, конечно, цитируют, что 70% заявок отсеяно потому, что это были AI-wrapper-ы, то есть обертки вокруг популярных LLM. Но это можно рассмотреть и глубже — если учесть, что три четверти заявок пришлись на корпоративный софт в области продуктивности и разработки, то это скорее говорит, что авторы заявок не выходят за рамки модели аутсорсинга и IT-сервисов.

Джонатан Силбер из Google’s AI Futures Fund описал механизм обратной связи: если стартап выбирает чужую модель LLM, значит Google нужно доработать свою. Показателен итоговый состав финалистов: AI-агенты для ERP, голосовые решения для колл-центров, автоматизация производства. Ни один из пяти стартапов не работает в потребительском сегменте.

Конфликт вокруг Ирана позволяет протестировать уязвимость высоких технологий в неожиданном аспекте. Гелий — побочный продукт добычи сжиженного природного газа — оказался критическим звеном в цепочке производства полупроводников. Остановка катарского энергетического хаба из-за ударов дронами вывела из строя примерно треть мирового предложения гелия, без которого невозможно охлаждение чипов в процессе их изготовления. TSMC и Hynix, по оценкам Steno Research, зависят от катарских поставок на 40-50%.

Пока все не так страшно — у поставок длинное логистическое плечо и контракты долгосрочные, так что эффект скажется при длительном прекращении производства и перевозок. Но акции американских производителей гелия уже подросли.

А теперь представьте, что следующая попытка Трампа отвлечь мир от файлов Эпштейна приведет к тому, что гелий уже и не понадобится за отсутствием производства чипов на Тайване из-за отсутствия самого Тайваня.

В Китае — бум OpenClaw. Тысяча человек в очереди у офиса Tencent в Шэньчжэне за установкой программы на компьютер — это не начало продаж iPhone, а дистрибуция open-source софта. Прекрасная картина.

Бесплатная установка от Tencent Cloud — не благотворительность, а классический захват пользовательской базы. Облачные подразделения ByteDance и Alibaba предлагают свои решения для размещения OpenClaw на их платформах, якобы для снижения рисков приватности. Платные услуги по установке на местных соцсетях — побочный индикатор того, что продукт пока слишком сложен для массового пользователя, а ажиотаж опережает реальную готовность аудитории.

По некоторым данным, 40% инстансов OpenClaw приходится на Китай. А местные власти в нескольких провинциях начали предлагать субсидии для проектов, использующих OpenClaw — это ведь открытая альтернатива закрытым западным агентам.

Впрочем, я постепенно отказываюсь от того, что делает OpenClaw — видимо, когда у агента слишком много свободы, он перестает справляться с задачами. Например, пришлось перенести одну функцию на Cowork, поскольку вместо реального выполнения я ежедневно получал сообщения “А вот тут не найден полный файл, саммари сделан по описанию”, отвечал “Файл на месте, проверь”, и в итоге “А, да, файл на месте, просто субагент…, а я уже исправил, в следующий раз все будет нормально”. Очень похоже на руководство людьми, и даже эмоции при отправке сообщения “Ты не справился, убери эту задачу” тоже присутствуют.

Вы же в курсе про acquihiring — когда большая компания покупает небольшую, обычно даже без бизнес-перспектив, потому что на самом деле так решается вопрос найма её сотрудников? В подавляющем большинстве случаев сам проект покупаемой компании никакого будущего иметь не будет — он нишевый, он не имеет смысла на аудитории сервисов большой компании, у него нет интересной аудитории, в общем, смысл сделки один — нанять конкретных людей, а оформление таким образом просто позволяет им избавиться от обязательств в проекте.

Так вот, счастье таким образом случается нечасто. Как видно из статистики, в среднем 77% нанятых таким образом основателей проектов покидают компанию в течение трех лет. Среднее время удержания основателей в компании — 3,7 года. Основатели, у которых за плечами уже несколько проектов, уходят в три с лишним раза чаще новичков. Если нанимается таким образом автор сольного проекта, вероятность ухода выше — команда держится дольше. Правда, она тоже может разрушиться — уход одного повышает вероятность ухода всей команды, и даже повышение одного из команды увеличивает вероятность ухода остальных.

Вероятность сохранения нанятых людей в команде увеличивается, если им предоставляются высокие позиции и/или технологии покупаемой компании находят применение в новой. Впрочем, за пределами окна в 3 года эти факторы влияют меньше.

Если что, авторы исследования изучили 241 сделку по покупкам компаний Google и Facebook, в результате которых было нанято 454 основателя, с момента первых сделок до 2019 года. Так что в этой статистике должен быть, например, Деннис Кроули, которого купили с сервисом DodgeBall (сервис позволял отмечать посещение заведений), а потом он ушел и сделал ровно то же самое под названием Foursquare. Равно как и Ян Кум, купленный с Whatsapp, и Кевин Систром с Instagram.

Это было быстро — Digg закрылся спустя два месяца после открытого бета-запуска. Причина — массовый спам от AI-ботов, с которым команда не справилась.

Год назад основатель Digg Кевин Роуз и сооснователь Reddit Алексис Оганян объявили о перезапуске платформы с лозунгом «социальные открытия, созданные сообществами, а не алгоритмами». Роуз тогда говорил, что AI сможет «снять с модераторов рутинную работу». Получилось ровно наоборот — AI-боты оказались главной угрозой, а не помощником.

Впрочем, основатели не унывают и уже планируют перезагрузку. Как именно она будет выглядеть, узнаем позже. Наверное.