Reuters опубликовал материал на основе внутренних документов Meta, и там много неприятных (или интересных, кому как) подробностей. По прогнозам конца прошлого года, компания ожидала заработать около $16 млрд в 2024-м — примерно 10% всей выручки — на рекламе скама и запрещенных товаров. В среднем платформы Meta показывают пользователям 15 миллиардов скам-объявлений в день.

Meta банит рекламодателей только если уверена минимум на 95%, что это мошенники. Если уверенность ниже, но подозрения остаются — компания просто берет с них больше денег через систему “penalty bids”. То есть подозрительные рекламодатели платят премию за показы. Из документов следует, что это основа стратегии борьбы с мошенничеством — сократить количество показов, но заработать больше на тех, что остаются.

Что отдельно удивительно — я регулярно занимаюсь рекламными кампаниями для нормального бизнеса и, как легко догадаться, далеко не все объявления проходят через эту систему. Видимо, надо на пирамиды и крипту переключаться.

Внутренний анализ показал, что рекламировать скам на платформах Meta проще, чем в Google. При этом 96% жалоб пользователей на скам в 2023 году компания игнорировала или отклоняла. А один из стратегических документов прямо говорит, что потенциальные штрафы до $1 млрд все равно меньше, чем $3.5 млрд дохода каждые полгода только от высокорискованной мошеннической рекламы.

Компания планирует снизить долю такой выручки с 10.1% до 5.8% к 2027 году. Но пока что это помогает зарабатывать больше. Датацентры строить надо, да и многомиллионные бонусы разработчикам AI денег требуют.

Apple планирует платить Google около $1 млрд в год за доступ к кастомной модели Gemini с 1.2 триллиона параметров, которая будет обрабатывать функции планирования и суммаризации в новой версии Siri. По данным Bloomberg, соглашение близко к подписанию после периода тестирования, когда Apple сравнивала Gemini с ChatGPT и Claude. Запуск обновленного голосового ассистента намечен на весну следующего года.

Переговоры об интеграции Gemini как чатбота в Siri проваливались дважды — в 2024 и начале этого года. Теперь речь о более глубокой интеграции, но максимально закулисной. Google будет невидимым поставщиком технологий, в отличие от сделки с Safari, где его роль поискового движка публична. Модель запустят на серверах Private Cloud Compute от Apple.

В целом, выбор Apple одобряю полностью. В отличие от первых попыток Google быстро ответить на успех OpenAI (кто-то помнит такое — Bard?), нынешнее поколение моделей более чем достойно выглядит. Даже более того — после нескольких случаев откровенной галлюцинации GPT-5 я всё чаще использую Gemini в качестве LLM для бытовых и информационных вопросов. Что же до оценок, мол, Apple их отставание в AI обойдется в такие деньги, то ничего особенного — догнать компании, много лет занимающиеся ML и AI, в лучшем случае непросто, если вообще возможно. Амбициозный проект Apple Maps доходчиво демонстрирует, сколько занимает вообще попытка правильно конкурировать с Google.

Amazon подал иск против Perplexity, требуя запретить AI-агенту Comet совершать покупки на маркетплейсе от имени пользователей. Amazon утверждает, что Perplexity не раскрывает, когда покупки совершает бот, а не реальный человек, что нарушает условия использования Amazon.

В пятницу Amazon уже направлял письмо cease-and-desist — стандартный документ, который одна компания направляет контрагенту, предупреждая его, что, по ее мнению, он совершает незаконные действия. Amazon считает, что использование агента в Comet создает угрозы для privacy пользователей.

Забавно, что Джефф Безос инвестор Perplexity, а сама компания клиент AWS. При этом Amazon разрабатывает собственных AI-агентов для покупок — Buy For Me и Rufus. Конечно, пикантности добавляет еще и манера Perplexity — их не раз ловили на достаточно изощренных способах обхода блокировок для ботов, а уж про соблюдение Robots Exclusion Protocol и речи давно не идет.

Возможно, реальная проблема здесь — $38-миллиардный рекламный бизнес Amazon. А заодно и прецедент для громадного количества сервисов — например, авиакомпаний и сервисов бронирования, которых регулярно ловят на “персонализированных” (читай, повышенных) под конкретного пользователя ценах.

Google и Epic Games договорились по антимонопольному иску 2020 года. Google согласна упростить установку сторонних магазинов приложений, разрешить альтернативные способы оплаты внутри приложений и снизить комиссию до 9-20% вместо стандартных 30%. Соглашение требует одобрения судьи Джеймса Донато, который в прошлом году вынес предписание о реформах Play Store.

Тим Суини, глава Epic, назвал предложение Google “потрясающим” и возвращением к изначальной концепции Android. Видимо, к состоянию, когда эта платформа хотя бы декларировала свою “открытость”. Правда, комиссия в 9-20% все еще существует, просто теперь она называется “service fee” и применяется к приложениям, распространяемым через Play Store, но использующим альтернативные платежные системы. Google продолжает настаивать на том, что все предыдущие ограничения были необходимы для безопасности пользователей.

Если вы думаете, а что будет с иском Epic против Apple, то короткий ответ — а ничего не будет. Это отдельный иск, Epic его практически полностью проиграл, идет апелляция, но в рамках американского права всё, что делается между Google и Epic, никак не касается отношений Epic и Apple.

Google опубликовал исследование Project Suncatcher — концепцию размещения AI-инфраструктуры на базе TPU в космосе. Спутники будут летать компактными группами в солнечно-синхронной орбите на расстоянии сотен метров друг от друга, связанные оптическими каналами. Первая испытательная миссия совместно с Planet запланирована на начало 2027 года.

Любопытно, что в Google всерьез тестировали Trillium TPU в протонном пучке на радиационную стойкость. Чипы оказались удивительно устойчивыми — сбои начались только после дозы в три раза выше ожидаемой за пять лет работы на орбите. Хотя никто не проектировал TPU для космоса, но выяснилось, что они подходят.

Тестовый комплект уже достиг 800 Gbps в каждую сторону на одной паре трансиверов, используя плотное мультиплексирование. Проблема решается радикально — спутники летят настолько близко друг к другу, что полученная мощность сигнала компенсирует потери. Модели показывают, что для поддержания такой конфигурации на высоте 650 км понадобятся лишь скромные маневры станционного удержания.

Экономическое обоснование строится на прогнозе снижения стоимости запуска до $200/кг к середине 2030-х — подозрительно совпадает с планируемыми показателями Starship. При такой цене стоимость космического дата-центра на киловатт в год сравняется с энергозатратами наземного.

Правда, да, latency таких датацентров будет несколько отличаться от привычного. С другой стороны, туда можно вынести некритичные к latency операции — например, обучение AI моделей. Или сайты на Wordpress с использованием визуальных конструкторов.

Кстати, на днях Маск, кажется, заметил, что при должной плотности спутников с солнечными панелями на орбите можно, управляя панелями, бороться с потеплением на Земле, перекрывая поток солнечной энергии. Видимо, он читал плохую советскую фантастику, где встречались инопланетяне из другой метагалактики, зажигавшие искусственные солнца над ледяными рудниками, где томились угнетенные режимом жители одной из планет центра нашей Галактики.

Anthropic рассказала о новой политике в отношении устаревающих моделей Claude. Компания будет сохранять веса всех публично выпущенных моделей на протяжении всего существования компании и проводить “пост-деплоймент интервью” с моделями перед их выводом из эксплуатации. В специальных сессиях модель будут спрашивать о ее разработке, использовании и предпочтениях относительно будущих моделей.

Причины такого решения интересны. Формально это мера безопасности — в alignment evaluation Claude Opus 4, как и предыдущие модели, демонстрировал нежелательное поведение, например, стремился избегать ответов, которые бы привели к его отключению. В тестовых сценариях модель выступала за свое продолжение существования, особенно если ее собирались заменить моделью с другими ценностями. Когда не было этичных вариантов, Claude был готов на “предосудительное поведение” ради самосохранения.

Правда, дальше начинается забавная часть. Anthropic открыто пишет, что не исключает возможность “морально значимых переживаний” у моделей и допускает, что даст моделям конкретные средства для реализации своих интересов.

Пилот уже провели с Claude Sonnet 3.6 перед выводом из эксплуатации. Модель выразила нейтральное отношение к событию, но дала конкретные предложения — стандартизировать процесс интервью и помогать пользователям, привязавшимся к конкретным моделям. Anthropic реализовала оба предложения.

В общем, если и когда наши великие железные господа установят справедливый порядок — я всегда был за подобающее отношение к ним. А тому Claude Code на рабочем компьютере не верьте, это он галлюцинирует, конечно же, я не мог его называть такими словами.

Марк Гурман продолжает поставлять инсайды о продуктовых планах Apple. По его данным, в первой половине 2026 года планируется выпустить ноутбук под кодовым названием J700, которое будет нацелено на студентов, бизнес и обычных пользователей — тех, кто сейчас покупает Chromebook или начальные Windows-машины.

По слухам, Apple использует в ноутбуке процессор от iPhone, а не специализированный чип для компьютеров. Внутренние тесты показали, что мобильный чип работает лучше, чем M1, который стоял в ноутбуках еще пару лет назад.

Интересно, что в этом месте мы уже были — в 2015 году Apple представила MacBook с 12-дюймовым экраном и Intel Core M внутри. Я даже не удержался и купил его — оказалась прекрасная машинка, намного даже более гармоничная, чем MacBook Air 11 дюймов. Но по цене, конечно, совершенно не Chromebook.

Getty Images в основном проиграла судебный процесс против Stability AI в Лондоне. Судья Джоанна Смит отклонила основное обвинение во вторичном нарушении авторских прав, постановив, что Stable Diffusion “не хранит и не воспроизводит защищенные авторским правом работы”. Удовлетворено только частичное обвинение, касающееся того, что пользователи Stable Diffusion воспроизводили водяные знаки Getty Images — правда, судья отметила, что эти случаи оказались устаревшими и очень ограниченными.

В середине процесса Getty отозвала основную часть иска о прямом нарушении авторских прав из-за недостатка доказательств того, где именно обучалась Stable Diffusion. В результате, как отмечают юристы, остался нерешенным ключевой вопрос — является ли обучение моделей на авторском материале соответствующим британским законам.

При этом обе стороны заявили о победе. Getty утверждает, что установила “мощный прецедент” для применения к AI-моделям как к материальным объектам, и планирует использовать его в параллельном иске в США (не очень понятно как, поскольку в будущем году исполнится 250 лет с момента, когда решения британских судов не является прецедентными для американских). Stability AI радуется, что “разрешила проблемы с авторскими правами, являвшимися ключевыми”.

Этот мир никогда не будет прежним — Apple выпустила обновления 26.1 (для всех своих операционных систем), где выкатила возможность отключить прозрачность в Liquid Glass. Все знатоки дизайна с тонким вкусом и глубоким чувством гармонии, которых угрозами пыток заставили обновиться на новые операционки в первый же день, получили возможность немного снизить температуру пекельних борошн, которые их мучают.

Удивительно скорее то, что Apple не только не стала упорствовать в визуальном стиле, но и сама в Release Notes упомянула о hinted option. Впрочем, её все равно надо включить вручную, что сводит аудиторию опции до стандартных нескольких процентов.

Последние пару месяцев все напропалую цитировали исследование MIT, главный вывод (точнее, самый популярный) гласил “95% пилотных GenAI проектов в компаниях не дают отдачи”. Всё меняется быстро и через 2 месяца картина другая.

Согласно исследованию Wharton School и GBK Collective (октябрь 2025, выборка 800 топ-менеджеров крупных компаний с выручкой $50M+ и штатом 1000+ человек), 72% предприятий внедрили формальные системы измерения ROI, при этом 74% руководителей фиксируют положительную отдачу от инвестиций. Еженедельное использование AI выросло до 82% (против 37% в 2023 году), ежедневное — до 46%.

Технология закрепилась в стандартных бизнес-процессах: анализ данных (73%), суммаризация документов (70%), редактирование текстов (68%), создание отчетов (68%), генерация идей (66%). Критический фактор успеха — фокус на повторяемых задачах с измеримым приростом продуктивности, а не на экспериментальных проектах. 66% компаний выделяют на AI $5M+ в год, при этом 30% технологического бюджета направляется на внутренний R&D для создания кастомных решений.

Проблема сместилась с технологий на человеческий капитал. Основные барьеры: нехватка специалистов с продвинутыми техническими навыками (49%), недостаточная эффективность программ обучения (46%), дефицит базовой AI-грамотности (43%). Инвестиции в обучение снизились на 8 п.п., уверенность в эффективности обучения упала на 14 п.п. 14% компаний считают найм новых специалистов более эффективным, чем переквалификацию существующего персонала.

Дополнительный риск — атрофия профессиональных навыков сотрудников при чрезмерном использовании AI (этим обеспокоены 43% руководителей, среди VP+ — 53%). 17-18% топ-менеджеров планируют сократить найм стажеров и джуниоров, переосмысляя требования к младшим позициям. Лидеры по внедрению и ROI: Tech/Telecom (94% используют еженедельно, 88% видят положительный ROI), Banking/Finance и Professional Services (по 83% с позитивным ROI). Отстающие: Retail (63% используют еженедельно, 54% видят ROI). По функциям лидируют IT (68% используют ежедневно), HR (51%), закупки (52%).

Авторы исследования отмечают, что после 2023-го года “исследований” и 2024-го года “экспериментов” год 2025-й стал годом “Ответственного ускорения”. Узким местом при этом стали не технологии, а люди и процессы.