AWS и Google Cloud запустили совместный сервис для прямой связи между своими платформами. Раньше, чтобы прокинуть канал между ними, требовались недели и ручная настройка оборудования, теперь обещают все поднять за несколько минут.

Официальная версия — забота о пользователях и растущий тренд на multicloud. Терзают смутные сомнения, что речь идет не о всей массе пользователей, а о каких-то особенных — например, Anthropic, которые, по слухам, тренировали новые модели и на Titanium, и на TPUv7, и используют оба облака для работы.

Впрочем, возможно, тренд и правда растет — помните, после падения AWS-East-1 были обоснованные прогнозы, что AWS как раз не пострадает, а вот другие облака получат новых пользователей, стремящихся иметь запасную площадку?

По данным FT, партнеры OpenAI — SoftBank, Oracle, CoreWeave и другие — накопили около 100 млрд долларов долга, связанного с инвестициями в стартап и строительством дата-центров для него. Это примерно столько же, сколько чистый долг шести крупнейших корпоративных заемщиков мира вместе взятых — Volkswagen, Toyota, AT&T, Comcast.

При этом на балансе самой OpenAI долга практически нет. Есть только неиспользованная кредитная линия на 4 млрд.

Контракты OpenAI на закупку вычислительных мощностей оцениваются в 1,4 трлн долларов на следующие восемь лет. При ожидаемой годовой выручке в 20 млрд это выглядит как очень оптимистичная ставка на AGI. Аналитики KeyBanc прогнозируют, что одному только Oracle придется занять еще 100 млрд за четыре года для выполнения своих обязательств.

Многие займы структурированы через SPV — специальные юрлица, которые защищают инвесторов от риска дефолта. Условно, если Oracle не заплатит по контракту, JPMorgan получит землю и здания в Техасе вместо денег. Что-то похожее на ипотечный кризис 2008-го года, когда банки после дефолтов по subprime loans оказались владельцами не очень ликвидной недвижимости по заоблачной оценке.

Еврокомиссия сообщила, что по сообщению Apple, что сервисы Apple Ads и Apple Maps формально преодолели количественные пороги закона DMA (Digital Markets Act) — более 45 млн пользователей и соответствующая капитализация. Правда, компания подала официальное возражение, требуя не признавать эти продукты «гейткиперами».

В случае с рекламой Apple указывает на свою ничтожную долю рынка по сравнению с гигантами вроде Google, Meta или TikTok. С Apple Maps ситуация еще хуже/лучше: компания утверждает, что карты не работают как посредническая платформа (intermediation service), связывающая бизнес и клиента, да и вообще проигрывают по популярности Google Maps и Waze в Европе.

У регулятора есть 45 рабочих дней, чтобы согласиться с этими доводами или отвергнуть их. Если решение будет не в пользу Apple, компании дадут полгода на «открытие» этих сервисов для конкурентов. И если с App Store и Safari логика европейцев ещё понятна, то попытка зарегулировать Apple Maps будет выглядеть скорее как бюрократическая инерция, чем как реальная защита конкуренции — сложно найти человека, который считает карты Apple безальтернативным монополистом, тем более в Европе.

Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) выпустило новые инструкции, которые должны успокоить юристов технологических компаний. По этим инструкциям AI признан инструментом, “аналогичным лабораторному оборудованию” или исследовательским базам данных. Изобретателем продолжает считаться человек.

Примечательно, что регулятор отказался от запутанного подхода времен администрации Байдена, когда к AI пытались применять стандарты “совместного изобретательства” (joint inventors).

Это решение фактически закрывает серую зону для многих компаний. Если AI не является соавтором, то совершенно неважно, на чем обучалась модель и никакие претензии третьих лиц на то, что нарушена чистота патента, рассматриваться не будут.

А я, значит, теперь могу смело говорить “Я написал” или “Я разработал”. Не делать же оговорки “Я написал это с помощью AI, механической клавиатуры, удобного кресла м быстрого интернета” — это всё суть инструменты на службе человека.

S&P Global Ratings понизило оценку стабильности стейблкоина Tether (USDT) до уровня «слабый» (weak). Рейтинговое агентство по отчетности сделало вывод структура резервов компании становится слишком рискованной для инструмента

Логика аналитиков S&P проста: доля Bitcoin в обеспечении USDT достигла 5,6%, в то время как «подушка безопасности» (overcollateralization margin) составляет лишь 3,9%. Это означает, что при серьезном падении курса биткоина стоимость активов Tether окажется ниже обязательств перед держателями токенов. А тут как раз биткоин снижался до 83 тысяч местами, так что опасения выглядят оправданными.

Правда, другая статистика показывает, что Tether последние пару кварталов покупает золота больше, чем любой другой центральный банк в мире, и собирается довести количество купленного золота в 2025 году до 100 тонн. С другой стороны, золото сильно дорожает, вероятно, и в результате таких покупок, так что является ли это резервированием или спекуляцией — вопрос открытый.

Китайские регуляторы фактически запретили использовать американские чипы в новых дата-центрах для задач инференса, принудительно пересаживая техногигантов на продукцию Huawei и Cambricon. TheInformation подробно разбирает новую политику Пекина, отмечая при этом, что от этого пострадала Bytedance, скупавшая доступные чипы Nvidia на слухах, что администрация Трампа запретит поставки в Китай вообще.

Логика властей Китая понятна, хотя и болезненна для бизнеса: если в лобовом столкновении по вычислительной мощности для обучения моделей (training) догнать США пока невозможно, нужно хотя бы создать гарантированный рынок сбыта для чипов, обслуживающих работу этих моделей. Результат уже виден в отчетах: выручка Nvidia в Китае рухнула на 63%, а продажи специально урезанных под санкции чипов H20 практически остановились. Инженерам Alibaba и Tencent остается лишь в кулуарах жаловаться на качество местных аналогов, публично рапортуя об успехах импортозамещения. А правительству США — рассматривать возможность поставки в Китай чипов H200, ведь если не получилось запугать, то надо chicken out сделать.

По данным исследования MIT и Hugging Face, доля загрузок китайских open source моделей достигла 17%, впервые обогнав американские 15.8%.

Основные лидеры — DeepSeek и Alibaba Qwen. Китайские компании при поддержке Пекина массово открывают доступ, выпуская модели с открытыми весами. При этом китайские модели лидируют в генерации видео и изображений и представлены также большим количеством независимых разработчиков.

Картина может даже напомнить ситуацию в других сферах экономики — пока западные (американские в основном) разработчики концентрируются на frontier и закрытых моделях, китайские заполняют рынок массовым предложением “бытовых” моделей, которые можно развернуть локально. А модели-то, в принципе, уже достаточно хорошо справляются с локальными задачами.

После слухов о том, что Meta — один из ключевых клиентов Nvidia — ведет переговоры с Google об использовании их процессоров TPU, акции Nvidia просели на 3%. В ответ компания заявила, что их платформа Blackwell остается “на поколение впереди” всей индустрии и, в отличие от конкурентов, работает везде.

Nvidia настаивает, что их GPU обеспечивают гибкость, недоступную для ASIC-решений вроде Google TPU. Однако недавний релиз Gemini 3, обученной исключительно на чипах Google, разрушает представление, что создание передовых моделей невозможно без железа Nvidia. Учитывая, что TPU выпускаются совместно с Broadcom, который недавно тоже объявил о выпуске чипов, угроза монополии становится вполне реальной.

Спустя шесть лет разработки шестью человеками в команде браузер Orion от Kagi наконец вышел из беты. Я его несколько раз пробовал, когда он был версий 0.99+ и, в принципе, идея неплохая — сделать быстрый браузер на Webkit, но с возможностью устанавливать расширения от остальных браузеров, хоть для Firefox, хоть для Chrome.

Правда, предыдущие попытки заканчивались моим удивленным взглядом на десяток гигабайт RAM, съеденных основным процессом — что там было, не знаю, но память оно любило. Плюс не все расширения работали нормально и, разумеется, мне не везло именно с некоторыми необходимыми. Но дадим им шанс — поставил сейчас и попробую.

У них есть еще версия для iOS — стоит посмотреть, хотя там внутри не оптимизированный WebKit, конечно, а обычный Safari. Любителям Linux обещают пока альфу, пользователям Windows ждать как минимум год.

Илья Суцкевер пришел в подкаст к Дваркешу Пателю и повторил свой тезис про завершение эпохи масштабирования. По его словам, с 2020 по 2025 год индустрия жила по простому рецепту — больше данных, больше compute, предсказуемый результат. Теперь данные для pre-training заканчиваются, и мы возвращаемся в «эпоху исследований», только с большими компьютерами.

Илья интересно объясняет парадокс современных моделей, которые блестяще проходят сложные бенчмарки, но в реальном vibe coding чередуют один и тот же баг туда-сюда. Суцкевер предлагает изящную аналогию: студент, который 10000 часов тренировался на спортивное программирование, выучил все алгоритмы, но обобщает и применяет абстрактное знание хуже того, кто потратил 100 часов и просто имеет «it factor». Текущий RL по сути повторяет первого студента — компании берут вдохновение из бенчмарков для обучения моделей.

SSI (компания Ильи) при этом позиционируется как компания без продукта, которая выбирает стратегию «прямого выстрела» (straight shot) к суперинтеллекту, минуя выпуск промежуточных продуктов. Цель SSI — создать не просто систему, которая «знает все», а систему, которая способна научиться любой работе так же быстро и качественно, как человек, и затем превзойти его — как кажется Суцкеверу, люди обладают какой-то технологией обучения, которую еще не смогли реализовать в моделях.

При этом он считает, что достижение суперинтеллекта может не потребовать больших бюджетов — в конце концов, трасформеры были разработаны на кластерах, состоящих от 8 до 64 GPU. Компании больше денег тратят на инференс. Хотя это звучит иронично, учитывая 3 млрд инвестиций, уже полученных SSI, но уж как есть.