Интересные результаты получились у совместного акселератора Google и Accel в Индии. Все, конечно, цитируют, что 70% заявок отсеяно потому, что это были AI-wrapper-ы, то есть обертки вокруг популярных LLM. Но это можно рассмотреть и глубже — если учесть, что три четверти заявок пришлись на корпоративный софт в области продуктивности и разработки, то это скорее говорит, что авторы заявок не выходят за рамки модели аутсорсинга и IT-сервисов.

Джонатан Силбер из Google’s AI Futures Fund описал механизм обратной связи: если стартап выбирает чужую модель LLM, значит Google нужно доработать свою. Показателен итоговый состав финалистов: AI-агенты для ERP, голосовые решения для колл-центров, автоматизация производства. Ни один из пяти стартапов не работает в потребительском сегменте.