Последние пару месяцев все напропалую цитировали исследование MIT, главный вывод (точнее, самый популярный) гласил “95% пилотных GenAI проектов в компаниях не дают отдачи”. Всё меняется быстро и через 2 месяца картина другая.
Согласно исследованию Wharton School и GBK Collective (октябрь 2025, выборка 800 топ-менеджеров крупных компаний с выручкой $50M+ и штатом 1000+ человек), 72% предприятий внедрили формальные системы измерения ROI, при этом 74% руководителей фиксируют положительную отдачу от инвестиций. Еженедельное использование AI выросло до 82% (против 37% в 2023 году), ежедневное — до 46%.
Технология закрепилась в стандартных бизнес-процессах: анализ данных (73%), суммаризация документов (70%), редактирование текстов (68%), создание отчетов (68%), генерация идей (66%). Критический фактор успеха — фокус на повторяемых задачах с измеримым приростом продуктивности, а не на экспериментальных проектах. 66% компаний выделяют на AI $5M+ в год, при этом 30% технологического бюджета направляется на внутренний R&D для создания кастомных решений.
Проблема сместилась с технологий на человеческий капитал. Основные барьеры: нехватка специалистов с продвинутыми техническими навыками (49%), недостаточная эффективность программ обучения (46%), дефицит базовой AI-грамотности (43%). Инвестиции в обучение снизились на 8 п.п., уверенность в эффективности обучения упала на 14 п.п. 14% компаний считают найм новых специалистов более эффективным, чем переквалификацию существующего персонала.
Дополнительный риск — атрофия профессиональных навыков сотрудников при чрезмерном использовании AI (этим обеспокоены 43% руководителей, среди VP+ — 53%). 17-18% топ-менеджеров планируют сократить найм стажеров и джуниоров, переосмысляя требования к младшим позициям. Лидеры по внедрению и ROI: Tech/Telecom (94% используют еженедельно, 88% видят положительный ROI), Banking/Finance и Professional Services (по 83% с позитивным ROI). Отстающие: Retail (63% используют еженедельно, 54% видят ROI). По функциям лидируют IT (68% используют ежедневно), HR (51%), закупки (52%).
Авторы исследования отмечают, что после 2023-го года “исследований” и 2024-го года “экспериментов” год 2025-й стал годом “Ответственного ускорения”. Узким местом при этом стали не технологии, а люди и процессы.