Google DeepMind опубликовал в Nature исследование о модели Aeneas — первой AI-системе для контекстуализации древних латинских надписей.

Модель обучили на 176 тысячах латинских надписей из Древнего Рима. Aeneas работает не только с текстом, но и анализирует изображения самих надписей — мультимодальный подход для определения географического происхождения. Точность восстановления поврежденных фрагментов составляет 73% для пропусков до десяти символов, что, кажется, впечатляет историков больше, чем технологов.

Исследователи провели эксперимент с 23 историками, работающими с эпиграфикой. Результаты показали, что наиболее эффективной оказалась совместная работа — когда специалисты использовали контекстную информацию модели вместе с собственной экспертизой. Один из участников отметил, что параллели, найденные Aeneas, “полностью изменили восприятие надписи”.

Google сделал модель доступной бесплатно через веб-интерфейс на predictingthepast.com и открыл исходный код.

Alphabet отчиталась за второй квартал результатами выше ожиданий — скорректированная прибыль на акцию составила $2,31 против прогноза $2,17, а доходы без учета комиссий партнерам достигли $81,2 млрд при ожидаемых $79,6 млрд. Доходы от рекламы выросли до $71,3 млрд против прогноза $69,6 млрд.

Впрочем, интереснее другое. Google увеличила прогноз капитальных расходов с $75 млрд до $85 млрд — дополнительные $10 млрд пойдут на развитие AI-инфраструктуры.

Google Cloud Platform показала доходы $13,6 млрд за квартал при прогнозе $13,1 млрд. Сундар Пичаи на звонке с инвесторами отметил, что годовая выручка облачного подразделения теперь превышает $50 млрд. В общем, это хорошо, хотя вряд ли GC обгонит AWS и Azure.

YouTube также превзошла ожидания с рекламными доходами $9,8 млрд против прогноза $9,5 млрд.

То есть финансово корпорация добра чувствует себя хорошо.

Администрация Трампа представила 23-страничный план развития AI в США, который предполагает существенное ослабление регулирования и расширение энергетических мощностей для дата-центров. План подготовил “AI-царь” Дэвид Сакс совместно с командой советников, включая Срирама Кришнана и Майкла Крациоса.

Любопытно, что документ требует от федеральных агентств закупать только те языковые модели, которые считаются “свободными от идеологических предрассудков”. При этом к числу предрассудков не будут относиться упоминания о дезинформации, разнообразии и климатических изменениях. Фактически это означает полный политики в области AI safety, осуществлявшейся при Байдене.

Интересный момент с финансированием — Белый дом планирует ограничивать федеральные гранты для штатов, которые введут “обременительные” правила для AI. Выглядит как еще одно проявление лоббизма Big Tech, которые до этого пропихивали поправку, запрещающую штатам 10 лет вообще регулировать AI.

В части конкуренции с Китаем план предлагает усилить экспортный контроль, оставляя детали на усмотрение министерства торговли. Учитывая, что неделей ранее это министерство разрешило Nvidia поставлять чипы H20 в Китай, скорее всего, этот контроль ограничится заявлениями без реального усиления. Подходящее объяснение уже есть — мол, частные послабления призваны сохранить конкурентоспособность американских компаний на китайском рынке.

Впрочем, наиболее практичная часть плана касается энергетики — развитие ядерной и геотермальной генерации для обеспечения дата-центров. Учитывая, что современные AI-системы потребляют энергии как целые города, это может стать ключевым фактором успеха всей инициативы.

Pew Research Center опубликовал исследование о том, как AI Overviews Google влияют на поведение пользователей. По данным анализа активности 900 американцев в марте, пользователи в два раза реже кликают на ссылки, когда на странице поиска появляется AI Overview — 8% против 15% без него.

Интересно, что пользователи практически игнорируют источники, указанные в самих сводках — только 1% кликов приходится на эти ссылки. При этом после просмотра страницы с AI-сводкой люди чаще завершают сессию браузера (26% против 16%), что говорит о том, что они получили нужную информацию прямо из резюме.

Кажется, мы наблюдаем классическую дилемму современного интернета. Google берет контент издателей, обрабатывает его через AI и выдает пользователям готовые ответы, но трафик к первоисточникам при этом падает почти вдвое. Издатели уже жаловались на снижение посещаемости — теперь есть конкретные цифры, подтверждающие их опасения.

Довольно показательно, что наиболее часто цитируемыми источниками в AI-сводках стали Wikipedia, YouTube и Reddit — платформы, которые и так не особо зависят от поискового трафика для монетизации. А вот новостные сайты составляют лишь 5% ссылок как в обычных результатах, так и в AI-сводках. При этом новостным сайтам поисковый трафик критично важен — так что, когда Google начнет расширять объемы показа AI Overviews с нынешних 15%, проблемы издателей только увеличатся.

Мэтт Столлер из BIG Newsletter опубликовал довольно интересную статью, критикующую распространенную панику, что AI заберет все рабочие места. По его мнению, проблема не в технологии, а в том, как американская экономика структурирована в принципе.

Довольно любопытно, что график падения трудоустройства выпускников колледжей, который часто приводят как доказательство влияния AI, на самом деле показывает спад задолго до появления ChatGPT. Кроме того, профессии, которые якобы вот-вот исчезнут из-за автоматизации — например, бухгалтерский учет — испытывали проблемы и раньше. Как правило, это были низкие зарплаты, высокая нагрузка, снижение статуса.

Столлер приводит примеры того, как компании используют AI скорее как предлог для старых практик. Meta, по его словам, обучала модели на пиратском контенте — не покупала книги, а использовала украденные копии. Google поглощает контент сайтов через свой AI Now, но издатели не могут объединиться для переговоров из-за антимонопольного законодательства.

Особенно показателен пример с небольшим консалтинговым бизнесом, который Столлер описывает со слов владельца. AI действительно сократил время выполнения задач на 40%, но цены не снизились, а зарплаты не выросли — просто потому что рынок неконкурентный. В теории повышение производительности должно приводить к снижению цен или росту доходов работников. Но это работает только в условиях конкуренции.

Впрочем, основной тезис Столлера кажется вполне здравым — американская экономика последние десятилетия настроена на максимизацию доходности капитала, а не на благосостояние работников. AI просто очередной инструмент в этой логике.

Здесь, конечно, надо учитывать, что Мэтт Столлер — юрист, специализирующийся на антимонопольных вопросах и свою антимонопольную позицию последовательно высказывает в своей рассылке. Так что сделайте поправку на условный Карфаген, который будет им упомянут всегда.

Статья за пейволом, поэтому я постарался пересказать основные тезисы здесь.

Великобритания планирует официально запретить государственным организациям и критической инфраструктуре платить выкупы кибербандитам. Под запрет попадают местные советы, школы и NHS, которые в последние годы регулярно становились мишенями для атак.

Частным компания платить не запрещено, но они будут обязаны уведомлять правительство о намерении заплатить выкуп. Власти планируют консультировать их о том, не нарушают ли такие платежи санкционное законодательство — довольно прозрачный намек, учитывая, что многие группы базируются в России.

Решение выглядит слегка странным. Я пытаюсь себе представить, как условный Вася или Коля из Москвы запускает крипточервя и планирует: “Так, больницу св.Анны в Эдинбурге атаковать нет смысла, даже если зашифровать всё, там в попечительском совете вредный дед, который ни за что не согласует выплату. Лучше на Costa Coffee буду целиться”. Мне почему-то кажется, что Васе с Колей эти запреты до лампочки.

А активнее заняться кибербезопасностью в потенциальных объектах атак это, конечно, может заставить, но это ведь тоже функция от бюджета и уровня специалистов, а не желания директора больницы.

Впрочем, как показывает опыт с недавними атаками на Marks & Spencer и Co-op, частный сектор может стать еще более привлекательной мишенью. И тут уже выбор останется за каждой компанией — платить или не платить, предварительно уведомив правительство о своих намерениях.

Qwen представил Qwen3-Coder — модель с 480 миллиардами параметров для программирования, которая показывает результаты, сопоставимые с Claude Sonnet 4 на задачах генерации кода и работы с инструментами. Модель поддерживает контекст до 256 тысяч токенов нативно и до миллиона с методами экстраполяции.

Довольно любопытно, что для обучения использовали 7,5 триллиона токенов с 70-процентным содержанием кода. Это заметно больше, чем у большинства конкурентов. Еще интереснее подход к очистке данных — разработчики использовали предыдущую версию Qwen2.5-Coder для переписывания “шумных” участков кода в обучающей выборке.

Команда разработчиков решила не заниматься построением экосистемы с нуля, а сделала форк Gemini Code под названием Qwen Code, и обеспечила совместимость с Claude Code.

Тут у меня, как у потребителя, возникают сложные ощущения — с одной стороны, попробовать хочется всё, с другой — менять рабочий инструмент, которым является Claude Code, не очень хочется.

Но попробовать можно — на chat.qwen.ai хоть сейчас.

Изменения в правила App Store, которые Apple представила в прошлом месяце, по информации Reuters, скорее всего получат одобрение антимонопольных регуляторов ЕС. Это позволит компании избежать ежедневных штрафов в размере 50 млн евро в день — примерно 5% от среднедневного мирового дохода компании.

Новые правила довольно любопытны по структуре. Разработчики будут платить 20% комиссию за покупки через App Store, хотя для участников программы поддержки малого бизнеса эта цифра может снизиться до 13%. А вот те, кто отправляет пользователей на внешние платежные системы, заплатят от 5% до 15%.

Теперь разработчики смогут использовать неограниченное количество ссылок для направления пользователей к внешним формам оплаты. До этого Apple довольно жестко ограничивала подобные возможности.

Ожидается, что официальное одобрение со стороны регуляторов случится в ближайшие недели, хотя сроки могут и сдвинуться.

AI-модели от OpenAI и Google DeepMind получили золотые медали в Международной математической олимпиаде, решив 5 из 6 задач без помощи людей для перевода условий. По информации TechCrunch, обе системы работали в “неформальном” режиме — то есть могли самостоятельно понимать естественный язык вместо машинного кода. В случае с OpenAI это была еще не выпущенная модель — правда, компания отметила, что это не была специально натренированная на решение математических задач версия. Google обозначает свою модель как Gemini DeepThink — та ли это версия, которая сейчас доступна подписчикам плана Ultra, неизвестно.

После объявления результатов OpenAI руководители Google DeepMind начали публично критиковать конкурентов в социальных сетях — мол, OpenAI поторопился с анонсом и не дождался официальной оценки от организаторов олимпиады. Насколько я помню, одним из первых про это написал один из разработчиков в своем русскоязычном Telegram-канале, а следом последовали твиты от компании и лично от Альтмана.

Google работал с IMO целый год, получил благословение президента олимпиады и дождался официальных результатов. OpenAI же нанял собственных оценщиков — трех бывших призеров IMO — и объявил о золоте практически сразу после церемонии награждения школьников.

Возможно, дело не столько в самих результатах, сколько в борьбе за восприятие. Как отмечают в TechCrunch, многие исследователи AI приходят из математических соревнований, поэтому успехи на IMO имеют особое значение для привлечения талантов.

Из очень забавного — за несколько часов до первого объявления от OpenAI Гэри Маркус, известный психолог и исследователь AI, написал в Twitter “No pure LLM is anywhere near getting a silver medal in a math olympiad”. Не угадал.

Anthropic меняет свою позицию по инвестициям из стран Персидского залива — CEO Дарио Амодеи в служебном сообщении сообщил сотрудникам, что компания будет искать финансирование от ОАЭ и Катара. Довольно откровенное признание того, что принципы иногда приходится пересматривать.

Любопытно, как Амодеи объясняет этот поворот в своем письме сотрудников, которое получило WIRED. Он прямо пишет, что такие инвестиции, возможно, обогатят диктаторов, но добавляет: на принципе “никто плохой не должен получать прибыль от нашего успеха” довольно сложно строить бизнес.

В 2024 году Anthropic отказывалась от денег Саудовской Аравии по соображениям национальной безопасности. Амодеи называет это “эрозией стандартов” — поскольку OpenAI и другие компании уже согласились на строительство дата-центров в регионе, Anthropic оказалась в невыгодном положении. Ну да, если все играют по новым правилам, сложно оставаться в стороне.

В свое время в своем эссе “Machines of Loving Grace” Амодеи писал о важности сохранения демократического контроля над развитием AI. Да и вообще, если помните, Anthropic начинался с идеи constitutional AI. А теперь Дарио объясняет, что в регионе есть “поистине гигантский капитал — легко 100 миллиардов долларов или больше”, и без доступа к нему сложно оставаться на передовой.

Одну компанию, которая потихоньку задвинула свой лозунг “Do no evil”, мы, конечно, помним. Просто время очень ускорилось, как в свое время объясняла популярная исполнительница песни “Пять минут”, представляя другого популярного исполнителя с песней “Три минуты”.