OpenAI выпустила Sora 2 — обновлённую модель генерации видео, которую компания называет “GPT-3.5 моментом для видео”, в отличие от оригинальной Sora, которая была скорее “GPT-1 моментом”. Модель теперь создаёт видео длительностью до 10 секунд с синхронизированным аудио (голоса, звуковые эффекты, фоновые звуки), причём OpenAI особо подчёркивает, что модель значительно лучше понимает физику реального мира.

Для дистрибуции модели OpenAI запускает отдельное iOS-приложение Sora, которое по сути является социальной сетью для AI-видео, аналогом TikTok, но где весь контент создан исключительно искусственным интеллектом. OpenAI заявляет, что беспокоится о “doomscrolling” и зависимости от социальных сетей, но при этом запускает именно социальную сеть. Плюс подход к авторским правам довольно спорный — правообладатели должны сами писать об удалении своего контента (opt-out), а не давать разрешение (opt-in). На презентации авторы модели, впрочем, предупредили, что очень серьезно подошли к модерации и будут делать это скорее консервативно, не обижайтесь, мол.

Доступ по приглашениям — сначала получат активные пользователи Sora 1 и подписчики ChatGPT Pro, затем Plus и Team, и в итоге все остальные. Android-версия обещана позже. Раскатывать начинают с США и Канады, но собираются быстро сделать доступным и остальным странам. Пока использование бесплатно с “щедрыми лимитами”.

Amazon сегодня в Нью-Йорке провел презентацию, где показал обновления практически всей линейки устройств — от Echo Show и Kindle Scribe до Fire TV и камер Ring. Буквально во все новые девайсы компании теперь встроен AI-ассистент Alexa Plus.

Ряд устройств имеют более дорогие версии — Echo Dot Max стоит $99.99 против $49.99 за обычный Echo Dot. За это предлагают более мощный звук, лучшие микрофоны и Alexa Plus. Цветной Kindle Scribe обойдется покупателям в $629.99, то есть дороже базового iPad и всего на $100 дешевле iPad Air. Появилась также базовая версия за 429,99 долларов, что дороже прошлогодней младшей модели. Но новые модели легче, мощнее и тоньше предыдущих. На пошлины никто не ссылается, но вряд ли не помнит.

Fire TV Stick 4K Select запускается на давно обсуждаемой операционной системе Vega. Vega обещает лучшую производительность и поддержку Xbox Gaming с Luna.

Отдельная история — новые камеры Ring с AI распознаванием лиц и функцией Search Party для поиска потерянных собак в районе. Как вы понимаете, вопросы по privacy останутся постоянной темой, связанной с этим брендом, но про поиск собак — это хорошее объяснение.

Мне иногда жалко, что экосистема Amazon достаточно США-центрична и не очень применима у нас. То есть можно допилить, конечно, но не всё, а жаль, поскольку она хорошо согласована и сбалансирована. Amazon Echo, которая скромно стоит у меня в одной из комнат, просто ни разу не глючила — в отличие от эппловских колонок, особенно первого HomePod. Но увы…

Spotify приводит к большему соответствию европейской практике структуру, которая уже работает с 2023 года — основатель и CEO Даниэль Эк с января 2026-го переходит на позицию исполнительного председателя, а оперативное управление полностью переходит к двум со-CEO. Густав Сёдерстрём и Алекс Норстрём, оба в компании больше 15 лет, разделят роль главы компании.

Модель со-CEO в tech применяется часто, но хорошо работает редко. Обычно это либо временная мера перед окончательным выбором, либо источник конфликтов. Netflix с Хастингсом и Сарандосом — скорее исключение, но там один из двоих был основателем, что меняло динамику. Как и история с Salesforce, где Бениофф пробовал разделить работу с напарником, но в итоге задавливал авторитетом основателя.

Эк подчёркивает, что он остается на исполнительной должности, а не становится non-executive церемониальной фигурой. Он будет определять капиталовложения и долгосрочную стратегию. Обоих co-CEO будет предложено утвердить на собрании акционеров, как членов совета директоров.

Все чаще в этом канале появляются новости не про гигагерцы, а про гигаватты. Что поделать, мощности AI требуют совершенно нового подхода к энергетике.

Сэм Альтман во внутренней переписке в Slack рассказал, что компания планирует к 2033 году располагать мощностями в 250 гигаватт. Два года назад общая мощность составляла четверть гигаватта, 2025 год компания планирует закончить с 2 гигаваттами. Что именно позволит вырасти в 125 раз (и это только OpenAI, не считая других игроков) — время покажет.

А вот прямо суперзапуск новых возможностей API Anthropic — context editing автоматически удаляет устаревшие результаты вызовов инструментов из контекстного окна, а memory tool сохраняет критически важную информацию вне его через файловую систему.

Memory tool работает полностью на стороне клиента через обычные вызовы tool. Claude может создавать, читать, обновлять и удалять файлы в хранилище разработчика. По сути, это гибрид RAG и встроенной памяти, но с полным контролем над данными.

Это интересный ход на фоне того, что основные конкуренты оперируют в разы большим размером контекста — у Gemini он составляет 1 млн токенов, у GPT-5 400 тысяч. С другой стороны, это классическая иллюстрация, что не размер важен, а то, как пользуетесь — как уже обсуждали при первых рекордах на размер контекста, далеко не всегда возможность запихать в память много информации гарантирует, что она будет доступна модели одинаково.

Вечер оказался богат на релизы — OpenAI запустила Instant Checkout, то есть возможность покупать товары прямо через ChatGPT. Пока работает только с продавцами Etsy в США, но компания обещает подключить миллион торговцев Shopify. Акции Etsy взлетели на 13%, Shopify — на 5%. OpenAI берет комиссию с транзакций, но размер не раскрывается.

OpenAI при этом открывает протокол для разработчиков. Правда, пока поддерживаются только single-item покупки. Позже будут и традиционные корзины, и другие ecommerce возможности. И будет очень интересно посмотреть на это, консьюмерское направление развития AI.

Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.5, самую лучшую модель для программирования, как говорится в релизе. Модель показывает 77.2% на SWE-bench Verified и может поддерживать фокус более 30 часов на многоступенчатых задачах.

В анонсе много данных бенчмарков — на OSWorld, тесте для реальных компьютерных задач, Sonnet 4.5 достиг 61.4% против 42.2% у версии четырехмесячной давности.

Но есть нюанс с безопасностью. Anthropic признает проблемы с CBRN-фильтрами (химическое, биологическое, радиологическое и ядерное оружие), которые иногда блокируют обычный контент. Компания уже уменьшила количество ложных срабатываний в 10 раз с момента первого описания проблемы, но пользователям предлагают переключаться на Sonnet 4 при прерывании диалога.

Обновлен также Claude Code до версии 2.0.0, где теперь по умолчанию включается Sonnet 4.5, а режим рассуждений включается через нажатие tab. Мне даже интересно — пару часов назад у меня вдруг забастовал Opus в Claude Code, а после переключения на Sonnet тот разрулил запутанную ошибку намного быстрее. Может, это уже была новая модель?

Обновлено также расширение для VS Code — теперь оно нативное. Кроме того, в Claude Code появились чекпойнты — точки, к которым можно вернуться при решении задачи, при этом изменения в коде также отменятся. Это неплохо, особенно, если будет работать без глюков, часто попытки с помощью CC что-то починить в процессе решения задачи ломают всё бесповоротно.

Ну, и опять привыкаем к режиму — “Opus мощнее, но Sonnet лучше”, которая была привычной с версиями 3/3.5 соответственно.

Новая новая моделька от DeepSeek для интересующихся.

Модель тренировали свежей V3.1-Terminus, но слегка изменив механизм внимания, DeepSeek Sparse Attention. Если очень вкратце, то теперь каждый токен обращает внимание на 2048 других, а не все предыдущие, и на основе слегка по-другому посчитанного произведения Q и K. Замена уже применявшегося механизма на новый не требует обучения с нуля — V3.2 это та же V3.1, дообученная на примерно триллионе токенов.

Получается существенно снизить затраты на поддержание длинного контекста — что очень важно в эпоху рассуждающих моделей; Я думаю, что скорее всего главная причина движения в этом направлении — более длинные цепочки рассуждений для задач, требующих сотни вызовов инструментов.

За миллион сгенерированных токенов у новой модели будут просить $0.42 (вместо $1.68 на V3.1).

По метрикам показывают, что качество не страдает.

Статья с техническими подробностями того, как работает новый Attention, тут. Интересное в ней, кроме Sparse Attention, тоже есть: теперь 3 отдельных шага RL-обучения (обучения рассуждениям) слили в один, и, наконец, используют GRM для оценки ответов в задачах без правильного ответа. Детальный разбор того, как это работает, делал тут.

Electronic Arts подтвердили слухи о продаже — стоимость компании составит 55 млрд долларов. Акционеры получат $210 за акцию, премия 25% к цене до слухов о сделке.

Структура финансирования агрессивная: $36 млрд собственных средств и $20 млрд долга от JPMorgan, 18 из которых будут уплачены при закрытии сделки в 1 квартале 2027-го финансового года. Это можно назвать экстремальными условиями — после сделки соотношение долговой нагрузки и EBITDA может превысить 10х, хотя для leveraged buyout оно обычно составляет 4-6x. Напоминает сделку Маска по покупке Twitter, когда были привлечены 13 млрд от консорциума банков, но там и сумма была меньше и финансирование выдавалось самому богатому человеку в мире. Да и радости у банков в итоге было немного — если помните, они два года ждали победы Трампа и политического взлета Маска, чтобы наконец выпустить под этот долг облигации.

Так что в новой жизни у EA быстрого счастья не будет. А точно будет как минимум оптимизация за счет не очень удачных релизов.

Huawei планирует удвоить производство топовых AI-чипов Ascend 910C до 600 тысяч единиц в следующем году. К 2026 году общий выпуск линейки достигнет 1,6 млн кристаллов, сообщает Bloomberg со ссылкой на источники. Для сравнения: Nvidia продала в Китае около миллиона чипов H20 в 2024-м, но в последнем квартале уже не зафиксировала продаж — Пекин блокирует американские чипы из соображений безопасности.

Технологический разрыв остается драматичным. SMIC производит кристаллы для Huawei на усовершенствованной версии 7-нанометрового процесса, в то время как последние GPU Nvidia делает TSMC по 4nm — разница в два поколения. По оценкам, грядущий Ascend 950 предложит лишь 6% производительности от Nvidia VR200. Huawei пытается компенсировать отставание через advanced packaging: текущий 910C упаковывает два кристалла в один чипсет, а планируемый на конец 2026 года преемник будет содержать четыре. Процесс сложный, выход годных кристаллов остаётся невысоким.

Alibaba и Tencent пока используют чипы Huawei только для inference. Компания работает над более мощным чипом на еще более улучшенном 7nm процессе, который может подойти для обучения, но это не близкие планы.

К тому же напомню обзор SemiAnalysis, в котором хорошо показано, что узким местом в ближайшее время останется производство высокопроизводительной памяти. По крайней мере, еще примерно год.