Китайские регуляторы фактически запретили использовать американские чипы в новых дата-центрах для задач инференса, принудительно пересаживая техногигантов на продукцию Huawei и Cambricon. TheInformation подробно разбирает новую политику Пекина, отмечая при этом, что от этого пострадала Bytedance, скупавшая доступные чипы Nvidia на слухах, что администрация Трампа запретит поставки в Китай вообще.

Логика властей Китая понятна, хотя и болезненна для бизнеса: если в лобовом столкновении по вычислительной мощности для обучения моделей (training) догнать США пока невозможно, нужно хотя бы создать гарантированный рынок сбыта для чипов, обслуживающих работу этих моделей. Результат уже виден в отчетах: выручка Nvidia в Китае рухнула на 63%, а продажи специально урезанных под санкции чипов H20 практически остановились. Инженерам Alibaba и Tencent остается лишь в кулуарах жаловаться на качество местных аналогов, публично рапортуя об успехах импортозамещения. А правительству США — рассматривать возможность поставки в Китай чипов H200, ведь если не получилось запугать, то надо chicken out сделать.

По данным исследования MIT и Hugging Face, доля загрузок китайских open source моделей достигла 17%, впервые обогнав американские 15.8%.

Основные лидеры — DeepSeek и Alibaba Qwen. Китайские компании при поддержке Пекина массово открывают доступ, выпуская модели с открытыми весами. При этом китайские модели лидируют в генерации видео и изображений и представлены также большим количеством независимых разработчиков.

Картина может даже напомнить ситуацию в других сферах экономики — пока западные (американские в основном) разработчики концентрируются на frontier и закрытых моделях, китайские заполняют рынок массовым предложением “бытовых” моделей, которые можно развернуть локально. А модели-то, в принципе, уже достаточно хорошо справляются с локальными задачами.

После слухов о том, что Meta — один из ключевых клиентов Nvidia — ведет переговоры с Google об использовании их процессоров TPU, акции Nvidia просели на 3%. В ответ компания заявила, что их платформа Blackwell остается “на поколение впереди” всей индустрии и, в отличие от конкурентов, работает везде.

Nvidia настаивает, что их GPU обеспечивают гибкость, недоступную для ASIC-решений вроде Google TPU. Однако недавний релиз Gemini 3, обученной исключительно на чипах Google, разрушает представление, что создание передовых моделей невозможно без железа Nvidia. Учитывая, что TPU выпускаются совместно с Broadcom, который недавно тоже объявил о выпуске чипов, угроза монополии становится вполне реальной.

Спустя шесть лет разработки шестью человеками в команде браузер Orion от Kagi наконец вышел из беты. Я его несколько раз пробовал, когда он был версий 0.99+ и, в принципе, идея неплохая — сделать быстрый браузер на Webkit, но с возможностью устанавливать расширения от остальных браузеров, хоть для Firefox, хоть для Chrome.

Правда, предыдущие попытки заканчивались моим удивленным взглядом на десяток гигабайт RAM, съеденных основным процессом — что там было, не знаю, но память оно любило. Плюс не все расширения работали нормально и, разумеется, мне не везло именно с некоторыми необходимыми. Но дадим им шанс — поставил сейчас и попробую.

У них есть еще версия для iOS — стоит посмотреть, хотя там внутри не оптимизированный WebKit, конечно, а обычный Safari. Любителям Linux обещают пока альфу, пользователям Windows ждать как минимум год.

Илья Суцкевер пришел в подкаст к Дваркешу Пателю и повторил свой тезис про завершение эпохи масштабирования. По его словам, с 2020 по 2025 год индустрия жила по простому рецепту — больше данных, больше compute, предсказуемый результат. Теперь данные для pre-training заканчиваются, и мы возвращаемся в «эпоху исследований», только с большими компьютерами.

Илья интересно объясняет парадокс современных моделей, которые блестяще проходят сложные бенчмарки, но в реальном vibe coding чередуют один и тот же баг туда-сюда. Суцкевер предлагает изящную аналогию: студент, который 10000 часов тренировался на спортивное программирование, выучил все алгоритмы, но обобщает и применяет абстрактное знание хуже того, кто потратил 100 часов и просто имеет «it factor». Текущий RL по сути повторяет первого студента — компании берут вдохновение из бенчмарков для обучения моделей.

SSI (компания Ильи) при этом позиционируется как компания без продукта, которая выбирает стратегию «прямого выстрела» (straight shot) к суперинтеллекту, минуя выпуск промежуточных продуктов. Цель SSI — создать не просто систему, которая «знает все», а систему, которая способна научиться любой работе так же быстро и качественно, как человек, и затем превзойти его — как кажется Суцкеверу, люди обладают какой-то технологией обучения, которую еще не смогли реализовать в моделях.

При этом он считает, что достижение суперинтеллекта может не потребовать больших бюджетов — в конце концов, трасформеры были разработаны на кластерах, состоящих от 8 до 64 GPU. Компании больше денег тратят на инференс. Хотя это звучит иронично, учитывая 3 млрд инвестиций, уже полученных SSI, но уж как есть.

Warner Music Group и Suno договорились и даже стали стратегическими партнерами, отозвав судебные иски и объявив о наступлении «новой эры». Схема уже напоминает историю становления стримингов: сначала индустрия яростно судится с технологическими выскочками, а потом начинает договариваться.

По плану в 2026 году Suno обещает «вывести из эксплуатации» текущие модели и запустить новые, обученные на лицензионном контенте.

Не очень понятно, зачем Suno покупать платформу Songkick у Warner Music Group — таков один из пунктов соглашения. Зачем генератору AI-треков сервис для отслеживания живых концертов — вопрос открытый, но выглядит это как элегантный способ переложить часть инвесторских денег в карман лейбла под видом M&A, а не прямой выплаты отступных за нарушение копирайта.

Пользователям же стоит подготовиться к некоторой цивилизации вместо дикого AI.

Amazon начала отгрузку тестовой партии терминалов спутниковой связи первым корпоративным клиентам вроде энергетических компаний. Заодно провели тихий ребрендинг: сложный для массового уха Project Kuiper превратился в утилитарный Amazon Leo.

Пока размер сети не поражает — всего 150 спутников. Впрочем, в Сиэтле, похоже, решили компенсировать отставание характеристиками наземного оборудования: новая антенна Leo Ultra обещает 1 Гбит/с на скачивание и 400 Мбит/с на отдачу.

Во что обойдется терминал и собственно эксплуатация, пока не сообщается. Напомню, что в планах довести размер группировки до 3000 штук — спутники проекта располагаются на более высоких орбитах, чем Starlink, поэтому можно будет обойтись меньшим их количеством. Правда, это увеличит задержку и уменьшит емкость сети.

«Киевстар» неожиданно обогнал европейских коллег, запустив открытое тестирование Starlink Direct to Cell для всех абонентов. Украина стала первой страной в Европе и одной из шести в мире, где обычный смартфон может поймать сигнал прямо из космоса, минуя наземные вышки. Спутники, оснащенные модемами eNodeB, фактически притворяются стандартной базовой станцией, и телефон переключается на сеть с характерным названием «Kyivstar-Spacex» как в обычный роуминг при потере наземного сигнала.

Правда, пока сервис работает только для SMS. В дальнейшем планируется добавить звонки и доступ в интернет. Дополнительной платы не предусмотрено — все в рамках текущего тарифа. Возможно, пока. Покрытие — вся территория Украины за исключением временно оккупированных территорий и территории, где ведутся боевые действия.

Android-устройства готовы к работе сразу, владельцам iPhone (начиная с 13-й модели) придется ждать обновления iOS. Это стандартная история — Apple контролирует профили сотовых операторов.

Anthropic представил Claude Opus 4.5, заявив ее как лучшую модель для кодинга и сложных задач. Компания утверждает, что на их внутреннем сложном тесте для приема на работу инженеров модель показала результат выше, чем любой когда-либо проходивший его человек.

А мы уже ждали, что опять будем полгода с Sonnet жить.

Технологически важным новшеством стал параметр effort — теперь через API можно управлять тем, насколько глубоко модель должна «задумываться» над задачей, балансируя между стоимостью токенов и качеством решения. В принципе, и раньше можно было указать бюджет токенов на размышления, но сейчас параметр работает иначе. Кстати, по умолчанию он выставлен в high.

Утверждается, что Opus теперь более экономно расходует токены, превосходя Sonnet в качестве решения.

В общем, пошли тестировать и сравнивать с Gemini 3 Pro. Тем более, что гугловцы наконец определились и сломали доступ к лучшей модели в CLI опять.

Разумеется, вы теперь тоже не можете читать ленту в Twitter, не кликая на каждый второй профиль, чтобы посмотреть, где именно находится аккаунт и откуда он скачал приложение.

Правда, как выяснилось, конспирологов с клиповым сознанием в мире гораздо больше, чем людей, понимающих, что именно сообщает функция About this profile, так что у меня в итоге получился выпуск немного заскучавшей рассылки. На нее можно подписаться, если что 😊.