OpenAI выпустили обновленную модель для генерации изображений в ChatGPT. Новая модель получила название GPT Image 1.5 и, по утверждению OpenAI, работает в 4 раза быстрее предыдущей и работает лучше, включая функции редактирования изображений, рендеринга текста и так далее. На LM Arena и других рейтингах модель быстро добралась до 1-го места, обойдя Nano Banana Pro от Google.

Правда, отзывы живых пользователей пока разнятся — и скорость в 4 раза быстрее не подтверждается, и полное превосходство над Nano Banana не доказано однозначно. Но очевидные баги действительно исправлены, так что будем смотреть.

OpenAI представила FrontierScience — новый бенчмарк для оценки научных способностей AI-моделей на экспертном уровне. GPT-5.2 не очень удивительно показывает 77% на олимпиадных задачах и 25% на исследовательских. Gemini 3 Pro отстаёт на олимпиадной части всего на процент.

Олимпиадные задачи, даже созданные 42 международными медалистами, имеют чёткую структуру и известный ответ. Исследовательские задачи — это “самодостаточные подзадачи уровня PhD”, причём без необходимости проводить реальные эксперименты.

Вероятно, этот бенчмарк — это побочный эффект разработки модели, выигравшей олимпиаду по математике. Правда, 77% намекают еще и на то, что долго он актуальным не будет.

Администрация Трампа объявила о запуске US Tech Force — программы найма технологических специалистов для госслужбы. Около тысячи программистов, датасаентистов и инженеров получат двухлетние контракты с зарплатой $150-200K. К программе присоединились около 20 компаний, включая Palantir, Meta, Oracle и xAI Маска.

Схема работает так: частные компании отпускают сотрудников на временную госслужбу, те возвращаются с новым опытом и связями. При этом сохраняют акции работодателей. Palantir, Oracle, xAI — крупные государственные подрядчики, но уверяют, что конфликта интересов не возникнет.

Кстати, а вроде бы в начале года набирали молодых и талантливых в организацию со статусом федерального агентства — DOGE. Никто не в курсе, какой результат и где они все?

Nvidia представила Nemotron 3 — семейство моделей на гибридной архитектуре MoE с Mamba-Transformer в трёх размерах: Nano на 30 миллиардов параметров, Super на 100 миллиардов и Ultra на 500B. Заявлена четырёхкратная пропускная способность и снижение затрат на inference до 60%.

Что стоит отметить отдельно — одновременно выпущены датасеты на три триллиона токенов для обучения модели, набор из 13 млн сэмплов SFT и RL, корпус на 900 тысяч задач для RL, открытые библиотеки NeMo Gym и NeMo RL — короче, это такой крайне редкий пример релиза, когда модели действительно открыты полностью, включая датасеты и исходный код. Берите и используйте — тем более, что всё это доступно и на HuggingFace, и в LM STudio, llama.cpp, других движках, а также раскатывается на провайдеров типа OpenRouter и так далее.

Интересно, можно попробовать. Вдруг она знает теперь, что ‘r’ в слове strawberry?

Я так подумал, чего бы не развлечься нормальным таким, теплым ламповым холиваром вокруг браузеров? Что лучше — IE или Netscape? Ой, простите деда 😊.

Даже продвинутая интернет-публика словосочетание credit default swaps (CDS) узнала после кризиса 2008 года, а то из фильма Big Short, где этот кризис описывался. Теперь пора вспоминать — это такой специфический финансовый дериватив, когда вы заключаете контракт на дефолт по определенным обязательствам. Причем обязательства могут быть не ваши и вы к ним вообще можете не иметь никакого отношения — ровно так, как Майкл Бёрри купил CDS на миллионы долларов на случай дефолта по subprime credits, то есть ипотек, выдаваемых банками физлицам.

Объемы торговли кредитными дефолтными свопами на технологические компании выросли на 90% с сентября — по данным DTCC, инвесторы активно страхуются от возможного краха AI-бума. «Люди перешли от мысли, что кредитного риска практически нет, к мысли, что некоторый риск всё же есть», — как сформулировал один из участников рынка.

Наиболее интересна ситуация с Oracle. Компания с относительно низким рейтингом активно занимает на строительство дата-центров и при этом критически зависит от одного крупного клиента — OpenAI. Стоимость CDS на Oracle выросла до максимума с 2009 года. После слабой квартальной отчётности и отложенного строительства дата-центра акции и облигации обвалились.

Как по мне, это скорее отражает клиповость мышления, проникшую уже и в большие финансы. Если компании заявляют о триллионах вложений в течение ближайших 5 лет, то почему-то никто про эти 5 лет не слышит и начинает паниковать буквально через пару месяцев — где, мол, иксы, Билли?

Помните, несколько лет назад Amazon хотел купить iRobot и европейские регуляторы заблокировали сделку? Ну вот, компания, положившая начало продуктовой категории роботов-пылесосов, подала заявление о банкротстве по главе 11. Контроль переходит к китайскому Shenzhen PICEA Robotics — основному поставщику iRobot.

Компания достаётся китайскому производителю фактически через механизм выкупа долга в 191 млн.

Будет очень иронично, если в итоге Еврокомиссия будет обсуждать, как защитить европейский рынок от очень дешевых китайских роботов-пылесосов.

Меня регулярно удивляет, насколько поведение LLM или даже нескольких LLM в связке легко объясняются логикой человеческого поведения. Вот еще аналогия — когда мы в проекте RAG-бота столкнулись с проблемой лексического разрыва между вопросами пользователей и языком документов, оказалось, что есть очень полезная техника — HyDE, позволяющая этот разрыв преодолеть довольно просто.

Исследователи из Кембриджа впервые создали инструмент для мониторинга теневой экономики дезинформации в реальном времени — Cambridge Online Trust and Safety Index. По данным исследования, опубликованного в Science, рынок SMS-верификации для фейковых аккаунтов составляет около миллиарда долларов в год.

Россия — самая дешёвая страна: 8 центов за верификацию одного аккаунта. Великобритания — 10 центов, США — 25. А вот в Японии — почти 5 долларов, в Австралии — больше 3. Разница почти в 60 раз объясняется исключительно строгостью требований к покупке SIM-карт: в Японии нужно подтверждение резидентства, в Австралии — удостоверение личности с фотографией.

Вспоминаются ожесточенные дискуссии 20-летней давности с некоторыми обитателями самой дешевой страны, где купить симку можно было всегда, но с какими-то странными танцами — то с предъявлением паспорта знакомого, то вообще на паспорт продавца в магазине. На моё замечание, что только зря процесс усложняете, мне с пафосом объясняли, что это борьба с терроризмом.

Отдельная история — динамика перед выборами. Стоимость верификации в WhatsApp и Telegram выросла на 12-15% накануне голосований в 61 стране за последний год.

Кстати, тут был один довольно зажиточный прогрессивный бизнесмен, обещавший победить всех ботов в отдельно взятой социальной сети. Вы не знаете, что дело закончилось?

Tether сделал предложение семье Аньелли о покупке их пакета в Juventus — 65,4% акций по цене 2,66 евро за штуку, что оценивает клуб чуть выше миллиарда евро. Премия к рыночной цене — 21%. Семья Аньелли через представителей Exor уже ответила отказом.

Tether за этот год успел скупить более 10% акций клуба и стал вторым по величине акционером после Exor. CEO Tether Паоло Ардоино — итальянец и болельщик Juventus, что добавляет истории эмоциональный оттенок, но вряд ли объясняет бизнес-логику.

Juventus не показывал прибыли почти десять лет, акции просели на 27% с начала года, а инвесторы уже влили в клуб около миллиарда евро через допэмиссии. Но семья Аньелли владеет клубом с 1923 года — это не просто актив, это часть идентичности уровня Fiat и Ferrari. Причем идентичности и национальной — ведь речь идет о покупке клуба американской компанией, да еще и крипто.