Meta вроде бы делает поисковик на базе AI — индексация интернета средствами компании идет уже как минимум восемь месяцев и проиндексированный контент, скорее всего, будет использован для работы Meta AI, который сейчас работает как чатбот в сервисах компании.

Конечно, логика Meta понятна — не зависеть от существующих поисковиков, хотя сейчас детали сотрудничества между Meta и Google или Microsoft не раскрываются. И, возможно, AI уже достиг того уровня, который необходим для генерации релевантных ответов. Но до сих пор поисковики не умели (и не умеют) делать социальные сервисы, а соцсети не умели делать поиск. Что не отменяет того факта, что, если миллиардной аудитории соцсети подсунуть поиск, пользоваться им будут — в конце концов, пользовались же в начале 2000-х люди поиском на MSN Search.

Open Source Initiative выпустили определение, что такое Open AI system. Открытой AI системой считается модель, соответствующая трем параметрам: — имеется открытый доступ к обучающим данным, чтобы другие разработчики могли воспроизвести модель, — доступен полный код программного обеспечения, которое использовалось для построения и обучения модели, — доступны все параметры и веса по обучающим данным.

Судя по всему, этому определению не соответствуют модели Llama — хотя Meta выкладывает модели в открытый доступ вместе с весами, но она не раскрывает обучающую выборку и накладывает ограничения на коммерческое использование. Meta уже заявила, что не согласна с таким определением и продолжают считать свои модели открытыми.

На стороне OSI 25 лет истории, на протяжении которых подход к определению open-source, сформулированный организацией, был принят и поддержан мировым сообществом разработчиков.

Некоторые не очень добрые языки утверждают, что полное раскрытие информации по обучающим данным угрожает многочисленными исками в адрес компаний за несанкционированное использование материалов, являющихся объектами авторского права. Сейчас, как в иске New York Times против OpenAI, компаниям приходится долго и не совсем обычно исследовать результат работы модели, чтобы по косвенным данным показать такое использование.

На Amazon случайно заметили сравнение существующих моделей Mac с еще не вышедшей Mac mini с процессорами M4/M4 Pro. Сейчас сравнение уже пропало, но добрые люди успели сделать скриншот. Судя по нему, внешне mini будет выглядеть как уменьшенный Studio, иметь память вплоть до 64 гигабайт (что вдвое больше нынешнего лимита), вплоть до 14 CPU ядер и до 20 GPU ядер. Правда, нет информации о стартовой конфигурации — неужели опять 8 гигабайт или все же увеличат?

Ожидают анонс нового mini завтра.

Да, именно так всё и произошло. Apple выкатила новую модель Magic Mouse и у нее новый разъем USB-C и он находится там же, где находился Lightning-разъем — на нижней поверхности мышки. Честно скажу, что уже десятилетиями не пользуюсь мышками Apple, предпочитая Logitech MX (за исключением последних месяцев, когда я перешел на G502), поэтому прочувствовать боль пользователей не могу. Но вообще смешно — люди, не страдавшие от грязи в шарике Mighty Mouse, и не страдают вообще, как по-моему.

Индонезия запретила продажи iPhone 16 в стране, поскольку местное подразделение Apple не выполнило обязательств по локализации производства и инвестированию 105 млн долларов в стране. Apple построило четыре академии разработчиков в Индонезии, вместо того, чтобы построить завод, хотя Тим Кук утверждал, что компания изучает вопрос такого строительства.

Samsung с Xiaomi такие заводы построили, поэтому им подобные меры не грозят.

The Browser Company — компания, которая разрабатывает браузер Arc, — объявила, что занялась новым продуктом. Иначе говоря, изучая, что еще сделать в нынешнем браузере, они поняли, что хотят чего-то другого, и, чтобы не трансформировать продукт, который уже имеет аудиторию, начинают разработку совершенно другого, о котором даже не могут уверенно сказать, что это браузер.

Мне, честно говоря, и так не очень понятно, что они сделали с браузером — как по мне, многочисленные навороты вокруг интерфейса с табами не очень оправдывают гордое звание революционных инноваций, — а что будет в новом продукте, даже представить боюсь. Поживем — увидим, конечно.

Meta выкатила свой вариант вирусной фичи из NotebookLM от Google — NotebookLlama. Решение открытое и его можно развернуть хоть в локальном окружении.

Вообще, если посмотреть внимательно, то выглядящая волшебной функция в сервисе Google — вы даёте документы и через некоторое время прокручивания спиннера слышите два человеческих голоса, обсуждающих их содержание, — тут выглядит разложенной на очень простые составляющие и лишенная магии. Сначала самая минимальная модель — 1B — переводит источник из PDF в текст. Затем мощная модель — Llama-3.1-70B-Instruct, — пишет сценарий со всеми репликами. На следующем этапе менее сложная модель — Llama-3.1-8B-Instruct — обрабатывает текст, добавляя драматизма и эмоций, после чего движок text-to-speech — Parler и Suno в данном случае, — генерирует собственно аудио.

Правда, модель с 70B параметров будет затруднительно развернуть локально — ей понадобится порядка 140 гигабайт памяти, желательно видео, — но авторы уверяют, что можно вместо неё использовать версию с 8B. В принципе, заглянув внутрь ноутбуков, можно достать все необходимые параметры, чтобы, например, заменить локальную модель запросами через API или, в рамках эксперимента, заменить Llama на GPT-4o или Claude 3.5 Sonnet и посмотреть, что получится.

Помните историю перед Новым годом, когда таможенники в США запретили импорт Apple Watch и Apple даже снимали с продажи часы из-за нарушения патентов компании Masimo? Apple наносит ответный удар — суд в Делавэре признал, что Masimo нарушили патент Apple на дизайн Apple Watch, создавая начальную версию своих смарт-часов. Apple получит компенсацию в размере 250 долларов (именно так, минимально возможная сумма).

Правда, решение не касается нынешних продуктов Masimo, на чем настаивали Apple. Так что солидного аргумента для последующей торговли вокруг патентов у Apple не возникло. И история явно не закончена.

Waymo закрыл очередной раунд — это Series C, — размером в 5,6 млрд долларов. Деньги пойдут на расширение сервиса роботизированных такси как в городах, где сейчас работает сервис, так и в новых локациях. Сейчас сервис работает в Лос Анджелесе, Сан-Франциско и Финиксе.

Основную сумму раунда (до 5 млрд) обеспечила Alphabet, материнская компания Waymo. Впрочем, участие в раунде приняли и инвесторы, принимавшие участие в раундах ранее — Andreessen Horowitz (a16z), Fidelity, Perry Creek, Silver Lake, Tiger Global и T. Rowe Price.

Общая сумма привлеченных инвестиций в Waymo теперь составляет более 11 млрд долларов. Правда, по какой оценке проводился раунд, неизвестно — тем более, что материнская компания обеспечивает львиную долю денег и явно не теряет контроль над компанией.

Вот вы говорите — зачем я, мол, слежу за российской эмиграцией? Ну хорошо, не говорите, думаете. Неужели, мол, мне интересно разбираться в этих сортах и какой от них вообще толк?

А вот иногда бывает и толк. Причем совершенно практический. В моем «Курсе молодого CEO» я несколько раз стараюсь упомянуть, что есть всякая неприятная сердцу стартапера рутина, которую многие обозначают словом «операционка», которую CEO всё же надо научиться любить и понимать её смысл. И, если спросить, какую часть рутины не любят особенно, окажется, что это юридические и финансовые вопросы.

И в курсе есть несколько примеров того, как в результате забивания на вопросы рутины компания/организация вдруг сталкивается с совершенно неожиданным и очень сильным кризисом. И вот теперь у меня есть прекрасный кейс в виде процесса “ФБК против Каца”.

В общем, не очень большой текст на эту тему сейчас ушел в рассылку и лежит на блоге. Если вдруг вам нечего почитать поздним осенним вечером, то вот.