Apple на State of the Union в рамках WWDC объявила, что macOS 26 Tahoe станет последней версией операционной системы с поддержкой Intel-процессоров. Начиная с macOS 27, новые версии системы будут работать только на компьютерах Mac с собственными чипами Apple Silicon (модели с M1 и новее, выпущенные с 2020 года).

Intel-маки продолжат получать критические обновления безопасности еще несколько лет, но новых функций пользователи этих устройств уже не увидят. В Tahoe еще поддерживаются некоторые Intel-модели: 16-дюймовый MacBook Pro 2019 года, 13-дюймовый MacBook Pro 2020 года, iMac 2020 года и Mac Pro 2019 года.

Из обидного — мой MacBook Pro 15 2019 года пролетает, так что я его теперь даже как подопытную машинку использовать не смогу. Впрочем, обидно не сильно — мне уже несколько лет ноутбук нужен крайне эпизодически, буквально пару недель в году.

Федеральные прокуроры в Бруклине предъявили обвинения основателю криптоплатежной компании Юрию Гугнину в отмывании денег через американскую финансовую систему на сумму свыше полумиллиарда долларов в пользу российских санкционных банков.

38-летний россиянин, проживающий на Манхэттене в квартире за $19 тысяч в месяц, использовал свои компании Evita Investments и Evita Pay для проведения платежей с сокрытием их происхождения. С июня 2023 по январь 2025 года он якобы переправлял деньги через американские банки и криптобиржи, в основном используя USDT.

Среди клиентов были физлица и компании, связанные с Сбербанком, ВТБ, Совкомбанком, Тинькофф и Росатомом. Для реализации схемы Гугнин подделывал документы, создавал подставные счета и редактировал более 80 счетов-фактур, скрывая российских контрагентов.

Показательно, что в его истории запросов были обнаружены поисковые запросы “как узнать, ведется ли против тебя расследование” и “наказания за отмывание денег в США”. Минюст утверждает, что у него были прямые связи с российскими спецслужбами и иранскими чиновниками.

Обвинения включают банковское мошенничество, нарушение санкций, отмывание денег и помощь в экспорте чувствительных американских технологий в Россию. При признании виновным по всем пунктам ему грозит пожизненное заключение. Освобождение под залог с такими обвинениями невозможно.

Итак, мы дождались WWDC 2025 и посмотрели, как Apple представила новый всех операционных систем под названием “liquid glass” с повышенной прозрачностью элементов интерфейса. Компания также изменила схему нумерации — теперь все ОС получили номера 26, соответствующие году выхода (iOS 26, macOS 26 и так далее). По сути, это главный анонс.

Нововведения включают кардинальную переработку iPadOS с оконным интерфейсом в стиле macOS — это, пожалуй, самый большой прогресс среди всех операционных систем. Еще можно отметить новый Spotlight в MacOS — он, возможно, теперь будет выглядеть на уровне по сравнению с альтернативными ланчерами типа Raycast.

Apple Intelligence получила функцию “умного скриншота” — можно вызвать ИИ-помощника обычными кнопками для скриншота и задавать вопросы о содержимом экрана. Также появился встроенный живой перевод в Messages, FaceTime и Phone, а разработчикам открыли доступ к локальным языковым моделям Apple Intelligence.

Разработчикам уже доступны первые бета-версии.

Вообще, достаточно спокойная презентация, но опять приходится вспоминать, что компания 20 лет проводит подобные презентации, причем несколько раз в год, а мы каждый раз хотим, чтобы она нам показывала первый iPhone или доставала из конверта ноутбук.

Перед выходными вышло интересное исследование ученых из Apple. Они провели масштабное исследование “думающих” ИИ-моделей — тех самых, которые генерируют длинные цепочки размышлений перед ответом (OpenAI o1, Claude с thinking mode, DeepSeek-R1). И результаты оказались интересными.

Главный вывод исследования — эти модели создают иллюзию мышления, а не демонстрируют настоящие способности к рассуждению. Исследователи протестировали их на классических головоломках вроде Ханойской башни и переправы через реку, где можно точно контролировать сложность и проверять каждый шаг решения. Выяснилось три режима работы. На простых задачах обычные модели без “мышления” работают лучше и эффективнее — зачем тратить тысячи токенов на размышления там, где можно сразу дать правильный ответ? На задачах средней сложности “думающие” модели показывают преимущество. А вот на сложных — обе версии полностью проваливаются, причем с нулевой точностью.

Самое парадоксальное — когда задачи становятся очень сложными, модели начинают “думать” меньше, а не больше. Это противоречит здравому смыслу и говорит о фундаментальных ограничениях в их архитектуре. По сути, они упираются в потолок и даже не пытаются его пробить дополнительными размышлениями.

Анализ “мыслительных” трасс (traces) тоже показал проблемы. На простых задачах модели находят решение быстро, но продолжают крутиться в цикле, исследуя заведомо неверные варианты — классический overthinking. На сложных часто зацикливаются на первом же неправильном решении и не могут от него отойти. Особенно показателен эксперимент с готовым алгоритмом. Даже когда моделям давали пошаговую инструкцию решения Ханойской башни, они все равно делали ошибки на том же уровне сложности. То есть проблема не в поиске стратегии, а в базовой способности следовать логическим шагам.

Впрочем, есть и загадки. Claude 3.7 Sonnet может сделать 100+ правильных ходов в Ханойской башне, но проваливается после 5 ходов в задаче о переправе. Это намекает, что модели опираются на паттерны из обучающих данных, а не на универсальные принципы рассуждения — видимо, примеров Ханойской башни в интернете куда больше.

Правда, мы в подкасте заспорили, что какое-то значимое число людей примерно так и размышляют. Так что это исследование, возможно, напротив подтверждает, что модели рассуждают как люди.

В преддверии завтрашнего WWDC начинаются спекуляции вокруг Apple — но на этот раз основные комментарии касаются того, что Apple не сможет заявить то, что от компании ждут. Бывшие сотрудники рассказывают Financial Times, что попытки интегрировать большие языковые модели в существующую архитектуру Siri приводят к багам и техническим проблемам, которых избежали конкуренты вроде OpenAI, создававшие свои голосовые ассистенты с нуля.

Проблема в том, что Apple пытается “взобраться на холм” — постепенно улучшать старую систему, вместо того чтобы полностью переписать ее. В результате многие анонсированные в прошлом году функции Apple Intelligence до сих пор не выпущены, а инвесторы уже не ждут крупных AI-анонсов на грядущей WWDC.

Аналитики Bank of America считают, что Apple отстает от Google и других конкурентов на три года или больше в создании по-настоящему современного AI-ассистента. Тим Кук недавно признал, что технология не соответствует “высокой планке качества” компании. В Apple уже начались кадровые перестановки — Джон Джаннандреа лишился контроля над подразделением Siri.

Вообще-то, Apple не привыкать к неудачам — даже при Стиве Джобсе были такие случаи, как MobileMe или Ping. Но уж больно громко выглядит отставание компании в самой трендовой теме.

Если вы уже перестали следить за драмой вокруг Wordpress, то там есть некоторые изменения. Коалиция разработчиков WordPress и Linux Foundation представила проект FAIR Package Manager — федеративную сеть обновлений, которая позволит хостинг-компаниям и крупным организациям запускать собственные зеркала серверов обновлений WordPress.

Проблема в том, что все сайты на WordPress зависят от WordPress.org для получения обновлений и плагинов, а этот домен контролируется лично Малленвегом, а даже не WordPress Foundation. В сентябре он заблокировал доступ к обновлениям для WP Engine, обвинив компанию в паразитировании на открытом проекте без адекватного вклада в развитие.

Новая система останется полностью совместимой с WordPress, но будет работать независимо от WordPress.org. Над проектом работают более 100 участников из 10+ организаций. Linux Foundation обеспечит нейтральный надзор через технический комитет.

Создатели подчеркивают, что это не форк WordPress, а альтернативная система распространения. Впрочем, форки уже тоже существуют.

По данным Bloomberg, Meta ведет переговоры о многомиллиардных инвестициях в Scale AI, который специализируется на разметке данных для обучения AI-моделей. Сумма сделки может превысить $10 млрд, что сделает ее одним из крупнейших раундов финансирования частных компаний в истории.

Scale AI основана в 2016 году. В прошлом году выручка стартапа составила $870 млн, а в 2025 году ожидается рост до $2 млрд. Последняя оценка компании — около $14 млрд.

Для Meta это станет крупнейшей внешней инвестицией в сфере AI и редким шагом для компании, которая обычно полагается на собственные разработки.

Есть только вопрос, не потребует ли такая инвестиция согласований с регуляторами и как те в любом случае отнесутся — разбирательство по поводу покупок WhatsApp и Instagram еще не закончено.

Google добавил в Gemini функцию “запланированных действий” для подписчиков AI Pro и AI Ultra. Теперь можно попросить помощника выполнять задачи в определенное время — например, ежедневно присылать краткую сводку календаря или еженедельно генерировать идеи для блога.

Также можно настроить разовые задачи, например, попросить прислать резюме церемонии награждения на следующий день после ее проведения. Управлять запланированными задачами можно через настройки приложения Gemini.

В общем, функция идентична такой же функции в ChatGPT. Правда, я не в курсе, насколько активно она используется. Кто-то пробовал?

Британский финансовый регулятор FCA снимает запрет на продажу криптовалютных биржевых нот (cETN) розничным инвесторам.

Теперь индивидуальные потребители смогут покупать cETN наравне с профессиональными инвесторами, при условии торговли на одобренных FCA биржах.

Дэвид Гил из FCA подчеркнул намерение “пересбалансировать подход к рискам” и позволить людям самим решать, подходят ли им высокорискованные инвестиции. При этом запрет на розничный доступ к криптовалютным деривативам сохраняется, а существующие правила финансового продвижения будут применяться для информирования потребителей о рисках.

Anysphere, разработчики AI-помощника для программирования Cursor, подтвердили привлечение $900 млн при оценке $9.9 млрд postmoney. В дополнение уже ранее известным деталям компания утверждает, что достигла $500 млн годовой выручки. Это делает её одной из самых быстрорастущих софтверных компаний.

Напомню, что предыдущий раунд в $105 млн был привлечен в январе 2024 года при оценке в $2,5 млрд.

Кстати, история с покупкой их конкурента Windsurf OpenAI получила неожиданное продолжение. Хотя официального подтверждения сделки не было, Windsurf на этой неделе заявили, что получили от Anthropic уведомление о прекращении оказания услуг доступа ко всем моделям версий 3.5 и 3.7. Чуть позже сооснователь Anthropic Джаред Каплан подтвердил, что причиной такого отказа стали слухи о покупке Windsurf, добавив, что было бы смешно продавать свои услуги главному конкуренту. Пользователи Windsurf могут продолжать использовать модели Anthropic, указав собственный ключ API.