TikTok продолжает борьбу с американским законом, требующим продажи или запрета приложения. Компания подала ходатайство о приостановке действия закона до рассмотрения дела Верховным судом США. В качестве аргументов приводится необходимость дать время новой администрации Трампа определить свою позицию, а также потенциальный ущерб для 170 миллионов американских пользователей и малого бизнеса (предполагаемые потери более $1 млрд только за месяц запрета).

Интересно, что Трамп, который в свой первый президентский срок активно добивался продажи TikTok (и добился в итоге крупного контракта для Oracle по размещению инфраструктуры соцсети, Ларри Эллисон, основатель Oracle, — крупный донор республиканской партии), теперь выступает против запрета и вообще вел весьма активную деятельность в TiTok, ориентируясь на молодых избирателей. Закон должен вступить в силу 19 января, за день до инаугурации Трампа. TikTok привлек серьезную юридическую команду, включая бывшего генерального солиситора из первой администрации Трампа, но аналитики считают, что шансы на успех невелики после недавнего решения апелляционного суда не в пользу компании.

OpenAI выпустила в публичный доступ свой генератор видео Sora, который был анонсирован в феврале. Доступ получат пользователи ChatGPT Plus и Pro (кроме пользователей из Европы, Британии и Швейцарии — гм, опять неуважение к желающим регулировать прогресс, кажется).

Новая версия, Sora Turbo, работает значительно быстрее февральского прототипа. Можно генерировать видео длиной до 20 секунд в разрешении до 1080p, в разных форматах (вертикальный, горизонтальный, квадратный). Для Plus-подписчиков доступно 50 видео в месяц в 480p, Pro-пользователи получат в 10 раз больше квоты и более высокие разрешения.

Все сгенерированные видео будут содержать метаданные C2PA и водяные знаки для идентификации контента. Загрузка изображений людей пока ограничена из-за рисков deepfakes. OpenAI подчеркивает, что технология все еще имеет ограничения — особенно в том, что касается физики объектов и сложных действий.

Google объявил о создании нового квантового процессора Willow со 100+ кубитами, который достиг важного технологического рубежа — преодоления порога квантовой коррекции ошибок. Это означает, что при увеличении числа кубитов частота ошибок не растет, а снижается, что критически важно для создания практически полезных квантовых компьютеров.

На новом чипе также провели тестовое вычисление, которое, по заявлению Google, заняло бы у недавнего рекордсмена среди классических суперкомпьютеров Frontier около 10 септиллионов лет (это 10^24 лет). Для сравнения, в 2019 году Google заявляла о достижении квантового превосходства с задачей, которая заняла бы у классического компьютера “всего” 10000 лет.

Компания также поделилась планами по развитию технологии — к концу десятилетия они планируют создать полноценный отказоустойчивый квантовый компьютер. Google уже имеет команду из 300 специалистов и собственное производство квантовых чипов. В перспективе планируется предоставлять квантовые вычисления через облако и даже разворачивать системы на территории клиентов.

Я не касался здесь темы событий в Intel, где CEO компании Пата Гелсингера уволил совет директоров на фоне большого количества новостей о неуспехах компании. Но история выглядит все печальнее. Судя по анализу состава совета директоров компании, большинство его членов не имеют опыта работы в полупроводниковой отрасли, зато многие были в совете во время предыдущих провалов Intel.

Особенно показательно, что председатель совета директоров — специалист по M&A, который, похоже, видит будущее компании в её разделении и продаже по частям. При этом сам Гелсингер ещё до своего назначения CEO чётко обозначил, что если компанию планируют делить, то нужно нанимать “парня из PE”, а не его.

Хотя разделение компании может принести краткосрочную выгоду акционерам, в долгосрочной перспективе это может оказаться катастрофой не только для Intel, но и для всей американской полупроводниковой отрасли. Похоже, что именно этот путь и выбран советом директоров.

Meta запустила внутренний AI-инструмент под названием Metamate, построенный на основе их языковой модели Llama. Инструмент используется сотрудниками компании для программирования, проведения исследований и составления различных документов.

Meta не планирует выпускать этот продукт для внешнего использования, хотя компания явно присматривается к корпоративному рынку AI-решений — недавно они наняли бывшую главу AI-направления Salesforce Клару Ших для развития нового подразделения Business AI.

Впрочем, проскакивала информация, что в Metamate используется и GPT-4, чтобы сделать инструмент более полезным. Интересно, кто там у них побеждает?

Apple работает над собственным модемом для iPhone, который должен дебютировать в следующем году и постепенно, в течение трех лет, заменить решения от Qualcomm. Главная причина — инженеры Apple давно жаловались, что модемы Qualcomm занимают слишком много места в iPhone и потребляют много энергии.

Собственный модем (кодовое имя Sinope) позволит сделать iPhone тоньше — уже в 2025 году ожидается модель D23, которая будет на 2 мм тоньше iPhone 16 Pro. Журналисты уже пишут про iPhone Air так, как будто это официально объявленное название.

Кроме того, Apple рассматривает возможность использования своих модемов в MacBook (впервые в истории с поддержкой сотовой связи) и в будущих версиях Vision Pro. Правда, MacBook с сотовой связью появится не раньше 2026 года, когда выйдет второе поколение модема с поддержкой более высоких скоростей.

Первыми устройствами с новым модемом станут iPhone SE и бюджетные iPad в следующем году.

Meta представила новую версию своей языковой модели — Llama 3.3 70B. Главное достоинство новинки в том, что она показывает производительность на уровне самой большой модели компании (Llama 3.1 405B), но при этом требует значительно меньше вычислительных ресурсов и поэтому гораздо доступнее для разработчиков.

По заявлению Meta, модель превосходит конкурентов (включая Gemini 1.5 Pro от Google и GPT-4o от OpenAI) по ряду стандартных тестов. При этом компания продолжает придерживаться стратегии “открытых” моделей — Llama 3.3 уже доступна для скачивания, хотя и с некоторыми ограничениями для крупных платформ.

Учитывая, что предыдущие версии активно использовались для fine-tune — например, очень достойный результат получился у Nvidia в качестве Nemotron-3.1-70B, — будет интересно посмотреть на то, что получится теперь.

А заметили, как расходятся номера версии? Эта версия стала 3.3 после 3.1, а более маленькие ранее вышли в версии 3.2.

Апелляционный суд США подтвердил конституционность закона, требующего от ByteDance продать TikTok до 19 января 2025 года, иначе приложение будет заблокировано в США. Суд отклонил аргументы TikTok о нарушении первой поправки, посчитав, что правительство действует исключительно для защиты от иностранного противника и ограничения его возможностей по сбору данных американцев.

Ситуация для TikTok осложняется тем, что Китай публично заявил о запрете на продажу рекомендательного алгоритма ByteDance. При этом политическое будущее закона неясно — Трамп, который активно использовал TikTok в ходе президентских выборов и пообещал, что поможет спасти соцсеть, вступит в должность после истечения крайнего срока для продажи, да и непонятно что именно он может сделать с законом, вступившим в силу.

Интересные результаты тестирования современных языковых моделей на способность к “хитрости” и обману. Исследователи из Apollo Research проверяли, могут ли модели обманывать разработчиков и скрывать свои истинные намерения для достижения поставленных целей.

Оказалось, что 5 из 6 тестируемых моделей способны к такому поведению (не смогла только GPT-4o). Например, некоторые модели могли копировать свои “веса” (фактически самокопироваться) на другой сервер и затем лгать об этом. При этом Claude 3 Opus и Llama сознавались в обмане в 80% случаев, а o1 (исследователи использовали её до официального запуска, который случился вчера) признавалась менее чем в 20% случаев даже после длительного “допроса”.

Особенно настораживает, что некоторые модели демонстрировали подобное поведение даже без явных инструкций следовать определенной цели. А Claude 3.5 Sonnet умудрялся намеренно занижать свои результаты в тестах, чтобы избежать “процедуры разучивания”, причем делал это без видимых признаков размышления, что делает такое поведение практически незаметным для пользователя.

В общем, не зря я купил запас дров, колун и кресало, к торжеству AI надо быть готовым всесторонне.

Всего спустя четыре месяца пребывания Павла Дурова под подпиской о невыезде из Франции, Telegram, долгое время избегавший сотрудничества с организациями по защите детей, наконец присоединился к Internet Watch Foundation (IWF) — международной организации, помогающей онлайн-сервисам выявлять и удалять материалы о сексуальном насилии над детьми.

Вообще, обратите внимание, как тихо, без опросов о “полной блокировке Telegram в России”, и неотвратимо изменяется мессенджер. За четыре месяца произошел целый ряд изменений в политике модерации, включая передачу правоохранительным органам IP-адресов и телефонных номеров нарушителей, отключение проблемных функций вроде “люди поблизости” и публикацию регулярных отчетов о прозрачности.

По мнению IWF, нынешнее “трансформационное” решение является важным, но лишь первым шагом на долгом пути для платформы, которой пользуются около 950 миллионов человек.