Buzzfeed нельзя острого — компания продали First We Feast, создателей популярного шоу Hot Ones, в котором знаменитости едят острые крылышки и отвечают на вопросы, подразделению инвестфонда Сороса за 82.5 млн наличными.

В феврале BuzzFeed продал большую часть активов Complex Networks, в состав которых входили и First We Feast, компании Ntwrk за 108.6 млн долларов, так что суммарно получается около 191 млн — не так уж плохо, учитывая, что тогда они заплатили 198 млн наличными (и еще примерно столько же акциями).

Деньги пойдут на выплату конвертируемых облигаций, выпущенных для покупки Complex Networks. BuzzFeed продолжает избавляться от контентных активов с низкой маржинальностью, концентрируясь на привлечении трафика на собственные сайты, автоматической рекламе, партнерских программах и AI-решениях.

Если вам кажется, что это странный бизнес — покупать за 300 млн активы и продавать их три года спустя за 191 млн, то это не совсем так — как минимум, активы, проданные в феврале, принесли Buzzfeed от 55 до 60 млн выручки в прошлом году, да и Hot Ones не бездоходное шоу. Что не отменяет сложного положения Buzzfeed, который уже несколько лет испытывает достаточно сложностей со своей моделью бизнеса.

Perplexity AI продолжает подготовку к очередному раунду инвестиций — компания планирует привлечь 500 млн долларов при оценке в 9 млрд. Мультипликатор x160 при этом удивляет не только представителей традиционного инвестирования (у меня случилась тут возможность обсудить такие оценки с ними), но и опытных венчурных инвесторов.

При этом сама компания весьма оптимистична в своих прогнозах — к концу 2025 года они рассчитывают получать около 10.5 млн долларов в месяц от подписки (240 тысяч подписчиков к концу этого года, 550 тысяч в следующем), а к концу 2026 — уже 656 млн в год (при 2.9 млн подписчиков). Маржинальность при этом должна вырасти с нынешних 30% до 75% к концу года и до 85% в 2026.

Как это у них получится, с учетом использования технологий OpenAI и Brave, маржинальность которых заметно ниже — не очень понятно, как неясен и принцип расчета. Если расходы на сторонние технологии входят в себестоимость обслуживания запросов пользователей, то это одно, а если компания относит их на разработку и исследования, то совсем другое.

Ну и на всякий случай отмечу — среди потенциальных покупателей компании в прошлом году назывались и X, и Notion, и OpenAI, и Microsoft. А среди потенциальных проблем — иски от News Corp и New York Times за использование их контента в результатах поиска.

Если вы смотрите на небольшие модели, да еще и с возможностью работать с ней локально, то вот, — Microsoft представила новую модель Phi-4. При всего 14 миллиардах параметров она показывает результаты лучше, чем у гораздо более крупных моделей вроде Gemini Pro 1.5 от Google, особенно в области решения математических задач.

По тестам AMC (это материалы американских математических олимпиад для студентов) модель обходит как Gemini Flash и Pro 1.5, так и gpt-4o, Claude 3.5 Sonnet, не говоря уже о только что выпущенной Llama-3.3-70B (впрочем, та, кажется, совсем не готова к этим тестам).

Microsoft делает акцент на безопасности и контролируемом внедрении — модель будет доступна через Azure AI Foundry по исследовательской лицензии, позже планируется релиз на Hugging Face и, видимо, на Ollama.

Интересное описание того, как Anthropic отслеживает и понимает использование Claude с помощью своего внутреннего инструмента Clio. Система анализирует шаблоны разговоров, чтобы выявить как потенциальные злоупотребления (например, скоординированные сети SEO-спама), так и законные, но неожиданные случаи использования (например, игроки в Dungeons&Dragons, которые просят помочь спланировать следующие ходы в игре, воспринимаются, как люди, планирующие реальное преступление).

Что особенно интересно, так это разбивка того, как люди на самом деле используют Claude - хотя написание кода (10 %), обучение (7 %) и бизнес-задачи (6 %) являются главными категориями, на них приходится только около 23 % общего использования. Длинный хвост включает в себя все: от толкования снов до подсказок к кроссвордам. Как говорит руководитель одной из команд — “Это выглядит сумасшествием, ты смотришь на кластеры запросов и думаешь — люди реально используют Claude для этого?”.

При цене всего 48,81 доллара за 100 000 разговоров Clio кажется разумным подходом, который могли бы перенять и другие компании, работающие с искусственным интеллектом. Хотя, как отмечается в статье, подобная технология может быть легко использована в целях слежки или рекламы, а не для контроля безопасности.

Если что, то Безос не останет от Закерберга.

Amazon и Джефф Безос готовы пожертвовать $2 млн на инаугурацию Трампа — $1 млн деньгами и $1 млн в виде трансляции через Prime Video.

Безос, который в первый срок Трампа публично конфликтовал с ним (и из-за Washington Post, и из-за налогов Amazon, и из-за госконтрактов), теперь говорит, что видит Трампа “более спокойным и уверенным”. Впрочем, возможно, что дело не в спокойствии — какое тут спокойствие, когда основатель главного конкурента Blue Origin сейчас так начнет оптимизировать госрасходы, что их только на SpaceX и хватит.

К слову, глава Google Сундар Пичаи сегодня встречается с Трампом в Мар-а-Лаго. Большой технологический бизнес готовится к новой администрации.

Yahoo! сократила четверть команды Paranoids, отвечающей за кибербезопасность компании. За год было уволено или ушло “по собственному желанию” около 40-50 человек из 200.

Самое интересное, что полностью расформирована red team — группа, которая занималась тестированием безопасности, имитируя действия хакеров. Представитель компании утверждает, что это часть стратегии по переходу на аутсорсинг в этой области.

Это часть большой волны сокращений в Yahoo! — в прошлом году компания уволила 1600 человек (20% сотрудников). CEO Джим Ланзон говорил тогда, что это “крайне выгодно для прибыльности компании”. Так что решения нового CTO — им в сентябре стал Валерий Либорский, уроженец Украины, много лет проработавший в Microsoft и Amazon, — вполне укладываются в политику компании.

Да, и строго говоря, нужно ли хоть и большому, но довольно уже заурядному портальному сервису такая специализация, как кибербезопасность?

Американские производители оборудования для производства полупроводников активно сопротивлялись попыткам администрации Байдена ограничить их продажи в Китай. Applied Materials, KLA Corporation и Lam Research утверждают, что уже заработали $6 млрд на продаже оборудования трем китайским компаниям, связанным с Huawei, и планировали продать еще на миллиарды.

Нынешняя администрация считает, что способность Китая производить чипы для AI, автономных дронов и кибератак представляет угрозу национальной безопасности — поэтому в последние пару лет вводила всё новые санкции в отношении китайских покупателей американских технологий. Но производители настаивают, что односторонние ограничения только навредят американским компаниям, в то время как японские и голландские конкуренты займут их место на китайском рынке.

Некоторые чиновники даже обеспокоены слишком тесными связями между Бюро промышленности и безопасности (BIS), которое контролирует экспорт, и полупроводниковой индустрией — по их словам, сотрудники BIS иногда даже предупреждали компании о готовящихся санкциях, что позволяло китайским клиентам заранее закупаться оборудованием.

С победой Трампа на выборах эта борьба может обостриться — он обещает более жесткие меры против Китая. А Китай уже отвечает запретом на экспорт редкоземельных металлов в США и расследованием в отношении Nvidia.

Meta пожертвовала миллион долларов в фонд инаугурации Трампа. Закерберг явно старается наладить отношения с новым президентом — в ноябре они уже ужинали в Мар-а-Лаго, где Марк демонстрировал умные очки Ray-Ban и обсуждал будущее с командой Трампа.

История их отношений довольно бурная — от совместных ужинов и похвал до блокировки аккаунтов после событий 6 января и угроз тюремным заключением за вмешательство в выборы. Но сейчас обе стороны, похоже, нашли общий язык — Трамп публично хвалит Марка за нейтральность в выборах, а тот критикует демократов за попытки цензуры и называет реакцию Трампа на покушение “самой крутой вещью, которую он когда-либо видел”.

Впрочем, назначение Эндрю Фергюсона в FTC с его обещаниями “покончить с вендеттой Big Tech против конкуренции и свободы слова” намекает, что медовый месяц может быть недолгим.

Австралия снова пытается заставить социальные сети платить местным СМИ за использование их контента — после того, как Meta отказалась от своих обязательств по предыдущему закону, правительство предлагает ввести обязательный сбор для всех платформ с выручкой больше 250 млн долларов в год.

Правда, этот сбор можно будет “зачесть” в счёт прямых выплат по договорам со СМИ — то есть либо платформы договариваются с издателями сами, либо государство забирает деньги и распределяет их. В Meta уже возмущаются и говорят, что этот закон игнорирует реальное поведение пользователей, которые не приходят в соцсети за новостями, а СМИ сами размещают контент, потому что получают от этого выгоду.

Издатели, конечно, рады и готовы немедленно начать переговоры с Meta и TikTok. Ещё бы — по предыдущей версии закона Meta и Google платили им около 130 млн долларов в год, а теперь платить будут не только они, но и Apple, Microsoft (за LinkedIn), TikTok и все остальные. Только Google пока сумел отдельно договориться с издателями и продлил контракт летом этого года.

Интересная история о том, как голосовые технологии ElevenLabs оказались замешаны в российской кампании по дезинформации в Европе. Компания Recorded Future обнаружила серию фейковых новостных роликов, направленных против поддержки Украины, где использовались сгенерированные AI голоса на разных европейских языках без акцента (что забавно, когда использовались реальные дикторы, был заметен русский акцент).

За кампанией, по данным исследователей, стоит российское Social Design Agency, которое уже попало под санкции США за создание сети из 60 сайтов, имитирующих европейские СМИ.

Для ElevenLabs это уже не первый скандал — недавно их технологии использовались для создания фейковых робозвонков от имени Байдена с призывом не ходить на праймериз. При этом компания активно растет: выручка выросла с $25 до $80 млн за год, а оценка может достичь $3 млрд. Среди инвесторов — Andreessen Horowitz и бывший CEO Github.

Впрочем, я игрался с ней, в том числе используя мой клонированный голос. К сожалению, с интонациями в славянских языках у машин пока сложно, а bobuk утверждает, что и голос на мой не очень похож.