Кажется, пришли за TP-Link — США начали расследование в отношении китайского производителя роутеров на предмет угрозы национальной безопасности. Компания контролирует около 65% американского рынка домашних и малых бизнес-роутеров, включая поставки для Минобороны и других федеральных агентств.

Microsoft в октябре обнаружила, что китайские хакеры используют большую сеть скомпрометированных устройств, состоящую в основном из роутеров TP-Link, для кибератак на западные цели. При этом компания регулярно поставляет устройства с уязвимостями и часто игнорирует сообщения об обнаруженных проблемах.

Популярность TP-Link взлетела во время пандемии — с 20% рынка в 2019 году до нынешних 65%, во многом благодаря ценам вдвое ниже конкурентов. Минюст также расследует, не нарушает ли компания антимонопольное законодательство, продавая продукцию ниже себестоимости.

Тайвань уже запретил использование роутеров TP-Link в госучреждениях и образовательных учреждениях, а Индия выпустила предупреждение о рисках безопасности. Хотя прямых доказательств сознательного участия TP-Link в китайских кибератаках нет, администрация может запретить продажу устройств компании в США уже в следующем году.

Любопытно, что компания пытается дистанцироваться от Китая — в октябре объявила о переносе штаб-квартиры в Калифорнию. Но основатели, братья Чжао, по-прежнему контролируют все глобальные подразделения TP-Link, а китайское подразделение участвует в нескольких правительственных проектах.

В целом, не могу сказать, что поделом — устройства среднего уровня как по возможностям, так и по качеству. Но да, довольно дешево.

Вероятно, не стоит переживать, что развитие AI лишит кого-то работы — вот, например, Salesforce нанимает дополнительно 2000 человек, чтобы продавать свои решения на базе AI. Причем первоначально, месяц назад, предполагалось нанять “лишь” тысячу человек и вот решение удвоили.

Решение под названием AgentForce будет представлять собой чатбота, который отвечает в Slack на базе всей имеющейся информации. Оно станет доступно в феврале 2025 года. Экспериментальное решение показало неплохую эффективность — из 32 тысяч обращений к аналогичному агенту на сайте Salesforce лишь 5000 было в итоге переслано людям в службе поддержки, что вдвое лучше предыдущего показателя.

Вот такое прекрасное IT будущего нас и ждет, кажется — вкалывают роботы, продает человек.

Масаёши Сон, глава SoftBank, объявил о планах инвестировать $100 млрд в развитие AI и связанных технологий в США. Заявление было сделано на совместной пресс-конференции с Трампом в Мар-а-Лаго, где избранный президент тут же предложил удвоить сумму до $200 млрд. Правда, Сон не поддался.

Вопрос, впрочем, в том, что у SoftBank сейчас нет таких денег — на конец сентября у компании было около $30 млрд наличности при долге в $142 млрд. Для выполнения обещания Сону придется либо привлекать массивное финансирование, либо продавать активы, либо наращивать долг.

Обещание создать 100 000 рабочих мест за четыре года тоже выглядит амбициозно, учитывая специфику AI-индустрии. Для сравнения — в самом SoftBank работает 65 000 человек, в Arm — 7 000, а Meta с капитализацией $1.6 трлн имеет всего 72 000 сотрудников.

Впрочем, Сон рисковый инвестор — мы же все помним оба Vision Venture Fund со скачками в капитале в плюс-минус десятки млрд долларов в течение года. Но близость к администрации Трампа может помочь — от федеральной политики сильно зависят и судьба TikTok (SoftBank владеет долей в ByteDance), и бизнес Arm, и планы по строительству дата-центров.

Ирландская Комиссия по защите данных (DPC) вынесла решение по утечке в Facebook 2018 года — компания Meta оштрафована на €251 млн.

Штраф состоит из двух частей: €11 млн за неполное уведомление о нарушении и €240 млн за нарушение принципов защиты данных по умолчанию. Регулятор отметил, что профили Facebook часто содержат конфиденциальную информацию о религиозных и политических взглядах, сексуальной ориентации и другие чувствительные данные.

Интересно, что это первое крупное решение нового руководства DPC, которое не вызвало возражений со стороны других европейских регуляторов. Ранее многие решения ирландского регулятора критиковались за излишнюю мягкость по отношению к технологическим гигантам, тем более, что именно в её компетенцию относится контроль соблюдения GDPR американскими компаниями из-за того, что их основные офисы в Европе находятся в Дублине.

Meta заявила, что проблема была немедленно устранена после обнаружения, а пострадавшие пользователи были проинформированы.

TikTok не оставляет попыток остаться в США — соцсеть подала апелляцию в Верховный суд США, пытаясь заблокировать закон, который может привести к запрету приложения в стране. Закон, подписанный Байденом, должен вступить в силу 19 января — за день до инаугурации Трампа, — и требует от ByteDance продать платформу американской компании.

TikTok утверждает, что закон нарушает права на свободу слова, гарантированные Первой поправкой. Компания просит суд вынести решение до 6 января, подчеркивая, что запрет “заставит замолчать миллионы американцев, использующих платформу для общения о политике, коммерции, искусстве и других вопросах общественной значимости”.

Правительство США защищает закон, ссылаясь на соображения национальной безопасности и опасения по поводу влияния китайского правительства. Апелляционный суд округа Колумбия уже поддержал закон, признав эти опасения обоснованными.

Трамп, в первый свой срок пытавшийся запретить TikTok, теперь говорит о “теплых чувствах” к платформе и даже встретился вчера с CEO TikTok Шу Цзы Чу в своей резиденции в Мар-а-Лаго. Ну да, контракт Oracle на обеспечение американской инфраструктуры для соцсети может стоить того, чтобы его спасти.

Интересное исследование — оказывается, если подольше подумать, то результат окажется лучше. Исследователи из Hugging Face выложили результаты своего исследования, в ходе которого небольшие модели — Llama-3.2-1B и Llama-3.2-3B, — обошли в тесте на решение математических задач намного более мощные — Llama-3.1-8B и Llama-3.1-70B соответственно.

Исследователи использовали остроумный процесс, практически позволяющий маленьким моделям рассуждать во время решения задач, как это делают большие reasoning модели, с тем отличием, что маленькая модель это делает “вслух” — она генерирует решения, а оценивает результат специально обученная Llama-3.1-8B. Это оказывается достаточно для эффективного решения простых задач, а со сложными помогает справляться другая стратегия, когда маленькая модель генерирует промежуточные шаги, а верификатор оценивает качество этих шагов, вознаграждая модель в случае их правильности. То есть тут еще и аналог chain-of-thought получается.

Вам же тоже видится в этом прямая аналогия с человеческой школой?

Выгода от таких решений прямая — потратив чуть больше времени и вычислительных ресурсов на решение задачи, мы при этом решаем задачу моделью, которую можно развернуть на смартфоне, то есть экономя память. Авторы указывают, что пока очевидное использование такой стратегии — это решение математических задач и написание кода, но только потому, что в этих случаях существует определенное правильное решение для проверки.

Meta добавляет три новые функции в свои умные очки Ray-Ban: живой AI-помощник, синхронный перевод и Shazam. Первые две доступны только участникам программы раннего доступа Meta, а Shazam — всем пользователям в США и Канаде.

AI-помощник позволяет вести естественный диалог, пока он анализирует окружающую обстановку. Например, в продуктовом магазине можно попросить его предложить рецепты на основе продуктов, которые вы видите. Время работы этой функции — около 30 минут от полного заряда.

Функция перевода работает между английским и испанским, французским или итальянским языками. Переводы можно слушать через очки или читать на телефоне. Правда, языковые пакеты нужно скачивать заранее.

Что касается Shazam, то там всё просто — вы просто голосом вызываете функцию и она распознает звучащую музыку.

Мне кажется, что вот такие мелкие бытовые сценарии по большому счету больше меняют в нашей жизни, нежели какие-то прорывные модели — просто потому, что они доступны большому количеству людей и в готовом виде, не надо ничего придумывать или дорабатывать.

Google набрал ход и удивляет своими запусками в области AI — сегодня компания показала новые версии своих моделей для генерации видео и изображений — Veo 2 и Imagen 3, а также представила новый экспериментальный инструмент Whisk.

Veo 2 демонстрирует впечатляющие результаты в создании видео, лучше понимает физику реального мира и нюансы человеческих движений. Модель также разбирается в кинематографии — может работать с разными жанрами, объективами и спецэффектами, создавая видео разрешением до 4K и длительностью в несколько минут. При этом она реже “галлюцинирует” лишние детали вроде дополнительных пальцев.

Правда, пока что он доступен только в приложении VideoFX, которое доступно только по инвайтам. Правда, Google обещает, что на этой неделе количество пользователей приложения увеличится.

Imagen 3 теперь создает более яркие и композиционно выверенные изображения, лучше следует промптам и может работать в различных художественных стилях — от фотореализма до аниме. Модель уже доступна в ImageFX более чем в 100 странах.

Новый инструмент Whisk позволяет использовать изображения в качестве промптов для визуализации идей. Он комбинирует Imagen 3 с визуальными возможностями Gemini — последний автоматически создает детальное описание загруженных изображений, которое затем используется Imagen 3 для создания новых вариаций.

Впрочем, Whisk нам недоступен, так что подождем всё сразу пробовать.

И снова про Великобританию — тамошний регулятор Ofcom опубликовал первые рекомендации по реализации Закона о безопасности в интернете, принятого в 2023 году. В ответ на летние беспорядки регулятор планирует расширить правила борьбы с нелегальным контентом, включив протоколы реагирования на кризисные ситуации применительно к социальным медиа.

Напомню, что массовые беспорядки вспыхнули в Великобритании в августе после убийства трех девочек в Саутпорте и ложных слухов о том, что нападавший был мусульманином-беженцем. Это стало серьезным испытанием для правительства Кира Стармера, который призвал соцсети остановить “насильственные беспорядки, явно разжигаемые онлайн”.

По новым правилам, компании должны в течение трех месяцев провести оценку нелегального контента на своих платформах. За несоблюдение требований грозят штрафы до 10% мирового дохода или даже блокировка сервиса в Великобритании.

Конечно, это можно расценивать как закручивание гаек, но я бы напомнил, что первый билль о правах был принят именно в Британии за сто лет до образования США и свобода слова туда вошла — так что вряд ли британцев можно подозревать в необоснованном наступлении на свободы.

Почти 40 британских творческих организаций объединились для защиты авторских прав в эпоху AI. Creative Rights in AI Coalition, куда вошли издатели, авторы и фотографы, призывает правительство создать систему лицензирования контента для обучения генеративных моделей.

Это особенно актуально накануне правительственных консультаций по AI и креативным индустриям. Творческий сектор Великобритании генерирует более £100 млрд ежегодно, и участники коалиции справедливо настаивают на своем праве контролировать использование созданного ими контента.

Интересно, что попытка создать добровольный кодекс поведения в этом году провалилась — стороны не смогли прийти к соглашению. При этом опрос YouGov показывает, что общественность поддерживает прозрачность в обучении AI-моделей и выплату роялти создателям контента.

Остается понять, как это увязывается с планами правительства по развитию AI, причем именно в плане глобального лидерства — именно Великобритания в лице бывшего премьера Риши Сунака была инициатором первого World AI Summit, на котором была даже принята соответствующая случаю декларация.